问问大家有没有关于出视觉考核项目的建议

最近在准备今年 RoboMaster 战队视觉组的新生入队考核，想看看佬友们有没有想法。

去年的题目是基于 开局托儿所 小游戏做一个视觉识别项目：训练 YOLO 识别游戏中的数字，模拟鼠标操作进行框选，并在识别结果基础上做一定的消除决策，目标是尽量提高消除数量。

但最近这一年 AI 发展得比较快，现在单纯“标数据集 → 训 YOLO → 调模型 → 框选目标”感觉已经不太适合作为完整考核了，豆包应该都能很好完成，所以今年想根据ai适当提高一点综合性和区分度。

目前大概有两个想法：

一个是扫雷：进行一步一步点击，棋盘不断变化就要多次识别；

还有就是消除类游戏：不只找当前能消的组合，而是考虑后续状态和整体收益，做多步搜索/规划，有点像alpha go？；

不过这两个都太老太经典了，现成的脚本估计不少，发帖就想问问佬友有没有什么方向上的建议，大不了自己做一个小游戏让新生去做脚本

比较希望题目满足这些条件：

1. 面向刚入学的新生，不能起步门槛太高，；（ai他们自己寻思一下应该也会用，不过应该是网页上用，GitHub就先让他们用watt toolkit上去，其他的等通过考核再说）


2. 不依赖额外摄像头、机械结构之类的硬件，实验室有但是也不方便直接给他们用，毕竟还挺贵；


3. 对电脑性能要求不要很高，普通笔记本即可完成，不够应该不会遇到性能不够的情况；


4. 要有明确的视觉部分，yolo和OpenCV毕竟打标这种事情要交给他们^-^；


5. 最好基础部分比较容易完成，同时又能留出足够大的进阶空间；


6. 允许使用 ChatGPT、Claude、ds等 AI 辅助工具，因此更希望考察的是思路、理解、调试和系统设计，而不是单纯“代码是不是自己敲的”；

目前我个人觉得“扫雷”和“带多步决策的消除类”比较有趣，但是难度差了一点。

想问问大家：

这种情况下，你们觉得什么样的题目比较适合作为今年的视觉组入队考核？希望大家给点方向，考核的方向还是考核小游戏的都可以