【求助】佬们,大家平时是如何测试AI生成的代码?

黑暗选择光明 2026-09-09 16:45 1

目前主要面临的问题有如下:

1.佬们是如何进行测试的?是否有工具、平台等辅助工具?

2.比如想要固化一些测试例,软件版本迭代后就进行一次基础测试,这种一般可以如何实现?目前想法是脚本

3.如果以第二点去实现,那么如何保证测试例的准确性?测试的前置条件如何去保证?比如要测某个内容,首先要登录,其次要开通会员,再其次要配了某个东西等等。

最新回复 (7)
  • Crain 09-09 17:21
    1

    测试大可交给ai和测试。

  • 开心的游侠 09-09 17:23
    2

    我让ai自己测的,然后再出测试报告

  • fttqqxw 09-09 18:50
    3

    前置条件别散落在每个用例里,丢conftest.py的fixture统一搞,登录会员配数据都在那准备,用例本身只断言业务,回归打@pytest.mark.smoke后用pytest -m smoke一把过。

  • vayci 09-09 18:51
    4

    AI写AI测,测完交给测试测,有问题测试背锅 ^-^

  • matrix 09-13 22:17
    5

    受 SDLC 思想启发,我尝试搭了一套自己的 AI 开发工作流。

    核心思路是:让 AI 承担需求梳理、用例生成、对抗式评审、测试、发布审计这些重复劳动,人只在关键 Gate 上做判断和裁决。

    欢迎交流。

    GitHub - TsCarpe/claude-sdlc-skills: AI-native SDLC skills for Claude Code: requirement intake & audit, adversarial review gate, AI test orchestration, decision re-check, release config audit · GitHub 佬, 我自己写的, 可以看下

  • Liunian 09-13 22:19
    6

    ai写 ai测 出了问题我背锅 ^-^

  • 猫爱上鼠 09-13 22:21
    7

    ai写完让ai自己测试 ^-^

* 帖子来源Linux.do
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