业界如何检验AI生成的代码符合标准? (沾边就算解决方案)

好问题 ^-^，哪位佬友有答案踢我一脚 ^-^

我们这边提pr的时候加几个ai review卡点，然后就没有了 ^-^反正谁合的代码谁负责，出问题了该谁修就谁修

没人回答吗? ^-^

求求上班的大佬解答一下, 有道理的、能学到东西的都给解决方案

代码质量流水线（没啥太大卵用），看AI写的代码设计/展示文档，CR 的时候丢给另一个AI，以及一行行代码看^-^

今天面试官问我, 我也说agent交叉检验, 但他似乎不满意

AI写代码本质和人写代码没区别，最终落实的是责任人

传统的 CI/CD 和代码审查流程又不是全部丢掉了

集成式的自动化质量分析工具也都还在

例如 SonarQube

帖子别沉啊 ^-^

传统CI/CD，静态语法检验比如ruff，单元测试，集成测试，冒烟测试，性能分析比如perf，不同的provider agent的交叉检验。

主要还是TDD确保behavior和预想一致，以及SDD确保架构/边界和自己预想的一致吧，后者比较看系统知识和经验。单独代码标准的话语法，测试之类的AI写的比人好多了，不过有的AI不太爱写注释但提一句也就框框改了。