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浅谈自己Agent的记忆方案

needingcen 2026-09-14 22:41 1

我正在配置 Grok2api


把仓库连接发给了我的Hermers，然后让他帮我配置


结果发现：hermes自己帮我把出网的代理给自动配置了


如图：



我使用的配置是 Gbrain + Hermes + deepseek v4 flash（ embedding 模型调用的是 GLM 的资源包，19.9 能跑 50M 的向量化，非常耐用）


平时使用hermes非常高频，经常会吃到这种莫名其妙的小复利


记忆方面，我采用项目记忆分块化存储


Hermes 本身有自己的记忆文件 Memory.md


我平时高频操作的几个项目无非就是几个甲方客户的运维，还有我自己的中转站，还有些搞七捻三的自建服务：例如我的自己些的邮件系统之类的


我将这种高频交互的项目利用Hermes的Self-improvement 机制，把他们中间最高频调用的细节做成了skill，例如些架构设计方案，相关登录密钥等等信息


在长期存储这块，选择的方案是 Gbrain ，它会需要调用到embedding模型，于是我先是在我自己的4060上跑embedding 模型，但是后面了解到 Gbrain 有更深的做梦机制，运行embedding 的机器 24h 最好开机，索性我就花了 19.9 在 GLM 买了资源包，一劳永逸了


Agent记忆的持久化配置其实感觉像是个复利工程，越用越舒服，各位佬友觉得呢？

最新回复 (9)
  • lalalalalacp 09-14 22:49
    1楼

    佬，请教下，hermes 的 self improvement 机制是怎么样的？需要额外配置的吗？

  • 筱思 09-14 23:13
    2楼

    它这个self improvement应该是它内置的一个功能吧，不需要额外配置。就是在不断的对话中总结经验，然后形成一个skill并自动启用，然后后续对话就可能用到这个skill，也可以在不断的对话中来优化这个skill。

  • zahuo 09-14 23:26
    3楼

    我把记忆自更新和skill自更新都关掉了。我算高频使用hermes，这套机制只能说想法很好但效果一般。


    首先这个记忆自更新，什么垃圾都会往里面扔。而且几个设定文件内容经常放错地方，比如有些要放user的放到agents的情况。


    所以。现在我都是把自更新记忆改成审批制，隔段时间就整理一下，你就能发现真是什么屎都想往里面装啊。

  • needingcen 楼主 09-14 23:28
    4楼

    简单调用hermes读了下自己的文档


  • 筱思 09-14 23:37
    5楼

    我记得它默认不是只有两个记忆文件吗？一个Memory.md，一个User.md。然后这两个文件，一个负责用户画像，另一个负责比较通用的记忆。而且都有字符上限。这个感觉还好， Skill确实是容易生成很多Skill。但是它是动态加载的，感觉还行。

  • jczhl 09-14 23:39
    6楼

    加个向量知识库 所有的记忆存进去 。。 用的时候拿出来使用

  • wK36FK 09-14 23:42
    7楼

    Gbrain



    佬，我用的 vectorize-io/hindsight

    我对Agent记忆这一块很感兴趣，hindsight已经使用了好几个月了

    接下来我将严肃研究一下Gbrain

  • 灿烂甜菜 09-14 23:43
    8楼

    GLM 的资源包，19.9 能跑 50M 的向量化



    佬这个是在哪买的呀

  • 筱思 09-14 23:46
    9楼

    感觉这些管理Agent记忆的框架都差不太多。要么就是按文件组织的，用Markdown来存储各种记忆细节。要么就是用Embedding来存储相关的记忆细节，然后需要的时候再检索召回。最多再加个知识图谱。没感觉到有非常新的技术。

* 帖子来源Linux.do
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