Jev模型有哪些应用场景？

这个模型由于是 18 号刚出嘛，然后我还没开始使用它。

因为也是特殊的模型，所以说程序需要适配。

感觉如果它没有作弊的话，这个模型还是很好用的。因为看它的 benchmark 的话，这个模型的智力水平比 Luna 高，跟 Terra 一样。

那如此快速的模型，智力还跟 Terra 一样的话，我感觉嗯可以做很多事情，比如说让它去分配模型，让它去删减上下文。

然后也可以让它去筛选数据，比如说 Agent 调用它的工具，然后让这个模型呢再去筛选一遍数据，这样的话 Agent 几乎零延迟的得到了筛选过的数据。

由于这个模型又特别便宜，所以说几乎任何地方都可以用到。

这一切的基础呢，都是建立在它真的有 Terra 的水平。

我刚申请下来。打算试试替代chrome-devtools-mcp做网页测试？听说快很多！问问我的codex

谷歌用它来玩游戏做决策，好像挺强的。

有没有简单测试一下智商的，比如高中大学的选择题判断题，看看能不能做自动答题搞水课

一个 shadowban 阿瓦隆系统，简单维护一下评论，或者筛选值得回复评论什么的

感觉对某些类型有短板 看到对比测试玩2048和井字棋的 都很菜

对我来说感觉可能就是接入codex自动选择模型路由了，感觉我其他方面好像也用不太到，要是真的很好的话O/和A/会跟进这种策略的

可以在openrouter上体验一下，快是真的快，感觉可以用于当做模型间的路由

我在拿jev搓红警2

jev能用来做数据集分拣吗，手上有一批数据集（）

说实话

他的定位有点像yolo

1. 主Agent自己一步步操作(现在的日常方式):25.8秒


2. Jev判断+本地脚本执行:中位1.77秒,快了约14.6倍


3. 已知步骤写死的Playwright脚本:中位0.61秒,比Jev还快

让codex测了确实快

我发现它特别适合做选择题，于是让它写数学题，还真写对了