为什么AI时代大厂开始布局输入法了呢？

lzh 2026-09-19 15:41 1

我只能想到两方面，一是用户信息收集更方便，二是获取语音相关的模型训练数据。有没有大佬分析一下。

之前互联网时代好像没有很多大厂往输入法方面卷，所以我感觉可能是为了获取训练数据？

最新回复 (10)

娜娜米 09-19 15:43

1楼

反了吧，感觉更应该是 AI 语音识别能力加强过后再下放输入法
Lemonade 09-19 15:45

2楼

豆包语言识别挺厉害的，他自己不差数据。

大概收集信息个性化推荐自家服务吧。没钱的事不会干的。
pew 09-19 15:45

3楼

agent收集代码数据

输入法收集语音数据

视频模型要怎么收集？
美帝码工 09-19 15:46

4楼

需要讯端到端的语音对话模型，多收集一些语音数据总是好的。
Ringo 09-19 15:49

5楼

输入法除了Speech-to-Text还有日常对话信息呢，我觉得这个是大头。
shanyuhai 09-19 15:50

6楼

就我自己在做 Agent 来说，现在我下一步是增加语音能力。因为现在我大部分时候真的全靠语音输入，很少打字了。

而且终归是一个数据入口，从各个厂商来看，语音模型训练的能力似乎成本不是很高，如果花小钱解决问题的话对于大厂应该是挺性价比的事情。
lzh 楼主 09-19 15:51

7楼

非常有道理，可能是现在语音转文本技术达到一个临界点了，所以才爆发式的出现了多个输入法产品
幻方集团Anthropic中心Gemini事业部MiniMax业务组GLM&Grok生态合作计划大中华区销售总监 - 山姆·奥特曼（试用期） 09-19 16:08

8楼

除了确实有业务上的刚需场景

掌握出口/入口=掌握了用户
Mordenkainen 09-19 16:13

9楼

输入法可以直接偷你数据更方便啊.
Princip1e 09-19 16:16

10楼

仅从用户层面说，vibecoding显然语音输入要比键盘手敲效率高多了，而且模型也可以理解个别错误词。大厂看到语音用户变多，都开始投入了