分享重度使用半年以上国产模型的感受

TL;ND: GPT > Opus > GLM5.3 ≈ Kimi K3 > GLM 5.2 > DeepSeek V4 Pro >> GLM 5.3 Flash ≈ DeepSeek V4 Flash 其他没用过

用过Opencode, OMO，Claude, Codex，大部分源码都读过，也自己写过。

Cursor最强，但是埋点太多，无法信任。

Claude ^-^行为，无法信任。

Codex也不少埋点，最后用Clash拦截了。

TRAE, Kiro, Antigravity坐一桌，kilo, Cline啥的就更别提了。

最后只用KIMI Code和OMP，如果有人研究过KIMI Code，应该能感觉到这个产品的用心。

GLM是我最喜欢的模型，比较实在，除了最近GLM5.3-Flash过度吹牛逼，GLM5.2比Opus4.6差不少，连个Exploit都写不好，逆向也有些笨，但是完全可以接受！其实5.2-5.3已经可以充当生产力了。

MINIMAX M2.5时期用过，吹过头了，极度智障，无好感，但是据说H3和M3都不错，M3我专门拿来识图了，效果不错。

KIMI 2.5/6时期试过，用起来没什么特点，但也不会烂，直到KIMI K3出来，当时拿它逆向分析某个硬件加密算法，耗了大量token，居然破解出来了，非常惊艳。KIMI K3就比满血的GPT5.5差一点点。KIMI K3 搞不定的，做个Handoff，临门一脚给GPT就能解决。

字节：豆包日常用还行，但是API就真的喜欢左右脑互搏，无法信任

阿里的Qwen，我喜欢用它们的embedding模型，当然本身也不错，用过3.6,没法充当我的生产力。3.7据说进步了不少，3.8又很多人夸，但我不会再去试错。

我一直用DeepSeek干杂活，因为总是不太靠谱，不能只看跑分。3.0执行toolcall是不太准确的，但是正常的判断逻辑还是有的，到了3.2更加准确，我一直拿它来自动跟进最新的CVE Project.因为CVE评分非常不准确，特别是NVD的评分，DSv3评的准确多了。到了DSv4, 反而没任何进步，有些时候还更笨，评分也不准确了，不知道什么原因，无法信任大肥鱼，这也是我只让DeepSeek打杂的原因。

这两个无任何好感

1. 
   

   腾讯系的直接拉黑，不管是模型还是Agent，不知道有没有人记得腾讯那个work什么东西刚出的时候，所有数据都放在桶上，随意翻阅; 早期腾讯云有个云IDE也是随便蹬的。

   
   


2. 
   

   小米系的直接拉黑，当初MIMO一出我就测了，他们的云agent api key当时是写死的，可以疯狂薅。toolcall非常糟糕，问它是谁，说自己是Sonnet 4.5，啥都干不好，吹牛第一名，这模型我后来再也没碰过，就和这公司所有产品一样，无法信任。