如何看待“Jev类”决策型模型

我觉得jev现在就像是脊髓与大脑的中间过渡部分,既保留了对事物的即时“反射性”，又兼具理解与思考能力，更像是人脑在低功耗下快速运行的“直觉类”判断

那如果未来的人工智能架构能够同时兼备：反射、直觉（jev 类）、推理（推理模型），会不会在某种程度上，就能做到逻辑层面上的具身智能（￣︶￣）^-^

一直都觉得目前多模型协作之所以效果远不如人脑协调，很大一部分原因在于上下文无法真正共享。比如让 gpt与jev 互相调用，往往做不到理想的效果；即便是现在的 agenteam与subagent ，也只是转交了部分上下文，做不到真正意义上的完全同步＼（〇_ｏ）／

但要是将这三种能力统一集成在同一个模型里，就像moe架构那样完全共享隐空间与上下文，会不会带来质的飞跃(⊙_⊙)？