对于大模型可以选择200K,400K和1M，是不是通常用200K默认就行了？

whoami 2026-09-24 19:02 1

对于大模型可以选择200K,400K和1M，是不是通常用200K默认就行了？你们通常用的哪一个啊

最新回复 (12)

Jack 09-24 19:05

1楼

是的大部分200解决不了的400也不能解决

不过可能有的任务没办法堆到1m也得跑
Blackwood416 09-24 19:06

2楼

看用的什么模型以及在不在乎成本吧，在你给这几个档位里400K算是对大多数模型比较平衡的了，强的模型可以撑住1M上下文但是花费高，弱的模型注意力撑不住1M上下文
咪叭 09-24 19:08

3楼

200K有点吃Harness了，400K会好点

1M一般成本太高收益不高我不用
Mordenkainen 09-24 19:09

4楼

贵的200k,便宜的400k,不要钱的1m
时牧 09-24 19:09

5楼

codex用默认的就行，远程压缩是真好用，我用过质量最好的压缩，不用特意做上下文管理
NianForge 09-24 19:09

6楼

如果 DeepSeek 这种缓存很便宜的是拉高好还是低点好
codecat 09-24 19:10

7楼

400k，200k稍微有点紧凑了。
gobert 09-24 19:12

8楼

20万太少了，100万费用顶不住，grok build 的50万实际上最通用
loyicnaup 09-24 19:12

9楼

400k 我是够用的
JoeZhangYN 09-24 19:43

10楼

看任务的边界，一般来说272k，为什么是272k？因为openai的272k收钱分界线。1M上下文只是支持，但能力是边际下降的。
cyilin 09-24 19:49

11楼

个人感觉200k一会就到了，起码也得写400k
中二骆驼 09-24 19:51

12楼

佬们上下文满了是选择压缩上下文,还是另开一个会话?