关于qwen3.8-27b的模型选择以及部署方式的问题

16g，显存只能部署int4的吧,加上缓存差不多。并发应该不会很多。可以找些ai平台，27b这种都是免费的

这题我会，16G只能Q3 gguf,用来做本地生产力有两个缺点，上下文不够大，量化智商下降

解决方案：

我后来把5070Ti卖了，换了AMD R9700 32G… ^-^

4bit都够呛，跑着玩还算凑合，干活就算了

目前我是在LM Studio上使用的，模型是qwen3.8-27b-@iq2_m，这个好像是最小的一个模型了

是的，最主要还是这两个问题，我现在跑的iq2_m也感觉上下文不够用

有个极度压缩版的q2，能打平q4，专门为16G显存来的。我在32G的显卡上部署了，我都不用原版q4了，用这个一点智商都不降低，喷token跟窜稀似的。你让你的agent看这篇文章部署就行： PrismML — Introducing Bonsai 2 27B: Near-Lossless Compression in a 9x Smaller Footprint

16G建议你可以试试用kvmem-v0.16.0-rc3-windows-x86_64-cuda12.9.86项目，部署Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S-mtp_3.gguf模型，可以有简单的生产力了

16G显存玩不来，即使用gguf Q4_M，也只有10 token/s以下，必定溢出到内存，只能龟速普通问答。要么再Q4往下，会流口水。实际Q4_M，24GB显存，8万上下文，2通道已经快爆了，这是能用的底线。

有免费渠道推荐吗佬，qwen3.8 27b 的