企业Agent落地案例讲解——营销社媒领域

给这个Agent取了一个名字：竞品情报追踪Agent

今天给大家带来的仍然是一个行业内比较通用的营销社媒领域的Agent落地的案例，这个今年3月份的时候一个做流量投放的朋友找到我，咨询我营销领域有没有可落地的一些方案给到他，后来经过实地调研以后发现，其中隐藏着一个巨大商业价值的Agent,废话不多说，先看取得的结果

1.人工成本，过去需要6个人每日人工爬数据，手动总结，预估人工成本省40万/年

2.挖掘深度不足，过去都是人工总结，导致的就是如果不是老员工，那这个事情也就是总结了就是总结了，没有落到实处，也没有产出价值，现在周均3条吧预估保守，AI分析能给的比较靠谱的意见

3.通过对竞店动态的一个跟踪，发掘了一个过去被忽略的人群，宠物人群，针对爱宠人士开发了某个产品，卖的挺火热的，大概几十万吧，也算是很不错了

现在正式开始分享，其实还有很多价值我没写，主要是没有过多给我具体的素材，我也不敢写上去给大家造成误导

这个项目是干啥的呢，进入正题

项目背景来源于朋友的公司，设了一个团队，总共6个人，每天需要从小红书，抖音，微博这些渠道抓取竞店铺账号的数据，比如某天竞店发布了新品，某天竞店请了某个明星站台搞活动，某天计划搞大促活动等等，他们通过人工的方式去抓取，并且去看评论区的一个点赞关注和转发量去判断该帖子的热度，然后结合评论区的留言去看是否有新的需求可以挖掘，总结来说的话就是想要掌握我的竞店最近在干什么，在搞些什么东西，然后结合自己公司的情况去反推，我们能做什么，能不能也蹭一蹭流量，或者竞店如果遇到了什么质量问题，我们能不能改善。

1.数据抓取：确定平台与账号，我们首先的第一步是明确好要抓哪几个平台的数据，以及需要抓取的一个账号名称或店铺，有那么多的账号，让营销部门自行去确认好重点关注的清单，给到账号以后呢，再给到技术团队，看能不能把数据抓取到，我们采用的方式简单粗暴，直接归类为文章类，图片类，视频类，文章类直接爬虫，图片视频类如果实现不了就去录屏，后续采用OCR的方式去识别语音和视频，数据抓取方面的技术我不多说了，现在市场上也有很多skill能直接调用的，我重点讲怎么应用数据。

2.在数据抓取到以后呢，我们讲数据进行分类，重点是这几方面的

2.1新品款式管理：竞店上线了什么产品，是如何宣传的，打造了什么IP和什么明星联动了，分析这个产品我能不能去开发同类型的，或者就是记录下新品宣发的时间节点，然后跟我们的产品新品宣发的节点做对比，找出不同，AI分析给出意见

2.2价格：如果文章或者视频是类似大促或者直播预告的，那分析他们的价格调整优惠力度，需要结合公司内具体的产品考虑，是否也要降价或者有什么预警风险

2.3评论区数据抓取：这里重点去检查顾客的吐槽，比如说某个产品用一次就坏了，或者掉地上哪里容易磕到，是不是可以开发配套的包包或者防护套之类的去绑定销售，以及营销

2.4营销手段：最后这个就比较抽象了，不知道大家能不能理解，可以理解为是针对竞品的这些文章和视频拆解，拆为是比如他们的文章喜欢怎么发，视频风格是怎样的，我们有什么可以借鉴的地方，这个比较考验营销负责人的功底

2.5模板确认：这里主要是针对最后了，也比较考验公司组织流程是否完善，我个人的建议是，按照日报，周报，以及月报，制定好模板，单独的去做一个页面呈现，和AI给出的建议，供老板去参考

3.现在数据已经抓取好了，并且也分类入库到了数据库了，下面就是具体的怎么呈现咯，这里给大家一些开发思路

3.1Agent拆解：这个不可能是一个Agent就能实现的，要拆解为很多个，具体怎么拆呢，比如举个例子，抓取各个平台的数据，单独的去做一个Agent，然后针对我上面说的那几点，AI给你的结论一定是大而全的，所以你一定要继续拆开，比如价格监控的，你搞一个只读账号的数据库，然后把你历史的销售数据以及定价表，封装为一个skill，这个skill的主要作用就是用来做价格对比的，能让AI直接输出告诉你，你的某几个款可能会受到影响，或者是你某个品类可能会受到影响，这里大家下去自己想，反正就是这个意思

3.2新品洞察Agent，继续拆，针对新品的，公司内部定好好对新品的概念，是不是竞店一发布新产品，就纳到新品范畴里，或者是做时间限制，都可以，然后定义好比如业务重点关注的一些点，比如新品发布时间节点跟我们的新品上架节点，是否有冲突，以及新品上架后的竞店提供的是什么策略，我们公司的当前营销方向，是不是也需要喂给AI，然后封装为一个skill，仍然人AI去分析，给出建议，他们的新品对比我们的新品有什么差异，以及我们重点可以营销推广的方向

3.3评论区数据分析Agent，很多时候评论区的数据都是杂乱无章的需要清洗，所以需要先将抓取上来的已有数据进行清洗和定义好，什么数据是我想要的，什么数据是我不想要的，例如如果是吐槽的评论，全部保留，价格的也全部保留，这样形成一个针对性意见的skill，用来分析评论的

3.4营销策略拆解Agent，最后这个比较抽象，就是对视频跟文章的整体风格进行分析，然后只抓取爆文，然后AI给出建议，以后文章和视频我们公司可以参考。但是这里就需要定义好，什么才算是热帖，以及把一些本公司的爆文也喂给AI，让AI结合分析给出意见

4.最终的话大家可以理解为很多个Agent共同合作，形成了一个竞品情报洞察的一个系统，非常具备商业价值，但是同时非常考验公司的组织协调能力，我朋友的公司可以足足花了4个月落地的哦，并且是各个部门配合，如果小公司的话，也可以做，但是抓抓数据，人工分析分析得了

5.成本分析，最后同步大家，这个项目的成本，购买了GPT的API，大概是2300/元的一个消耗吧，具体情况看公司本身想做到什么地步，说到这里，相信大家已经有一个思路和方向了，可以结合本公司的情况考虑要不要做

我这里分享一个图片和一个demo给到大家参考吧，是用Codex参考去做的，大家参考参考哈

声明：我这个看起来有点AI，不过确实是手打的（笑哭），我这篇文章更偏向于是给大家一个思路，我也算过，像这样一个项目，数据如果抓取不了，或者想要实现稳定，对技术团队要求比较高，实在不行可以外包，大概3万块钱，之前有公司报价过。AI分析方面的话，就需要结合营销方面的知识库里，需要公司营销团队提前整理好一些相关的模板，比如AI需要重点关注什么指标之类的，另外还需要结合自身的销售情况和定价表，综合起来去干。如果真的要做，大家可以把问题敲在评论区，或者可以结合公司情况研究研究。

这个图片我只是为了说明情况结合AI去生成的，仅供参考哈

以上内容纯手敲，我也不知道该怎么描述这个项目，大家看看，能给到你一个思路是最好的，觉得不现实不靠谱的还是一样，当个乐子就好。