【开源自荐】Metis：一种Agent harness, 推动 DeepSeek 达到 Opus 级别的编码水平（82%）

帮助普通模型获得更好的编程能力

这是什么？

Metis 是一个开源的编程Agent，靠严格的的工程治理和验证闭环，把同一个模型的编程性能上限真正榨出来。

核心机制

• 将任务分成不同的难度等级：对于简单的小任务，Agent 会更加偏向于采用更小的修复或者添加方法。然而对于复杂任务，Agent 会倾向于派发子 Agent，从而减少上下文损失（最多支持 400 个子 Agent 并发）


• 为任务制定详细丰富的计划：从真正理解用户的需求，到制定完整的 plan，然后最终的验收环节，每一步都会增强模型的能力


• 若模型提供的证据不足，不会放行：如果模型自己说完成了但是没有提供足够的可验证证据，会让模型重做，或者说补齐证据


• (开发中）本地持久化记忆和自我学习系统：模型每次工作结束，会对目前的 Agent 架构进行一下小的更改，让Agent 更加符合每个人的需求和口味

其他用户自测数据（项目自测，非第三方基准）

同一个模型（DeepSeek V4 Flash）和沙盒环境，在标准的 Terminal-Bench 2.1（89 个真实复杂编程任务）上对比：

快速开始

• 终端 CLI（需 Node.js >=22.19.0）： npm install -g @wholiver_hu/metis metis


• 桌面版（macOS / Windows，免配置 Node 环境）： 直接前往 GitHub Releases 下载安装包。

如果你也想参与开发？

项目还在早期迭代中，非常需要大家的实际使用反馈。有任何 BUG 或者新功能请求都可以提交 PR 或者 iSSue

GitHub： GitHub - Wholiver/metis: Metis is a coding agent that boosts AI/LLM coding performance by 50% · GitHub

npm：https://www.npmjs.com/package/@wholiver_hu/metis

协议：MIT

感谢各位支持，目前在和硅基流动谈合作，后续有可能添加免费模型供佬友使用