美国创业公司招大模型数据工程师（可远程）

美国创业公司招大模型数据工程师，具体要求如下，感兴趣的请私信我邮箱和简历

职位描述:

你将端到端负责从RL数据的任务与环境设计、轨迹生成、rubric/verifier/reward 构建，到质量管理、eval分析和客户交付。

岗位职责：

1. 
   

   设计 coding / agentic 场景的 SFT 与 RL 训练数据：任务构造、难度分层、轨迹采集、评分标准与奖励设计

   
   


2. 
   

   深度使用 Claude Code / Codex 等 coding agent，系统性拆解其能力边界与失败模式，转化为数据任务设计

   
   


3. 
   

   搭建可复现的执行环境：依赖安装、容器隔离、自动化测试、超时与资源限制、批量 rollout，人工抽检，去重等等

   
   


4. 
   

   围绕主流 coding benchmark（Terminal-Bench, NL2Repo, DeepSWE, long horizon coding benchmark等）做分析设计；识别数据污染和验证器被钻空子的情况

   
   


5. 
   

   搭建数据质量体系：自动化校验、可执行验证、去重、人工抽检流程

   
   


6. 
   

   直接对接客户，把模糊的能力目标翻译成任务规范和验收标准

   
   

任职要求：

1. 
   

   熟练使用至少一种 coding agent，有大量实操而非浅尝（面试会聊你踩过的具体坑）

   
   


2. 
   

   扎实的基本代码工程能力，能独立搭建容器化 / sandbox 执行与评测环境

   
   


3. 
   

   理解 SFT / RLHF / RLVR / rejection sampling / reward model 基本原理

   
   


4. 
   

   英语可作为工作语言，能直接参会和写技术文档

   
   

加分项：

1. 
   

   LLM research 方向在读或已毕业博士

   
   


2. 
   

   有 benchmark 建设、agent 评测、合成数据 pipeline 落地经验

   
   


3. 
   

   有相关开源贡献或论文

   
   

每月薪资：50k~70k,能力强可以更多，额外给期权

职位福利：五险一金，可远程工作，支持参加顶会等

工作时间地点自由，可远程办公