[开源求star]SearchBoost v0.2.4版本:预筛选资料,让Agent集中精力在判断中

Mr_Remon 2026-10-03 23:03 1

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是

  • 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是

  • 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是


以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出




经过几天的不懈努力,我可算把v0.2.4版本更新出来了。

不知道SearchBoost项目的佬友可以看看我之前的帖子


(v0.2:[开源求star] SearchBoost v0.2,面向多Agent的搜索增强工具🚀,v0.1:[开源推广] search-boost:让模型拥有更强的搜索能力,还可以让模型抓取x的页面而不需要x官方订阅和api)


重大更新:



  • adaptive_search工具逻辑大改,优化了算法。现在配置好JEV后,agent可以使用adaptive_search工具来获得已经被JEV根据问题和研究方向预筛后的结果,减少去了agent去自己再进行二次筛选的次数,让agent更加专注在问题分析和解答上。


我设想的adaptive_search的所在位置:



(我用gpt做的定位示意图)


功能增加与bug修复:



  • 增加anysearch接口

  • 为所有的引擎均提供自定义baseurl的设置选项

  • 增加工具开关功能,现在可以开关对自己而言不重要的工具

  • TUI重构,增加中文,并增加折叠和平铺两种显示形式

  • 修复deepseek harness的兼容性问题,并增加Desktop版的接入功能。

  • 修复了已知bug


未来更新计划



  • 参考站内佬友的建议,准备在v0.3版本增加多专向渠道搜索(比如知乎、贴吧、B站等,和X搜索工具同级,预计会专门做一个工具来统筹)

  • 试着将其他的决策类大模型来接入进来(比如laya等),让adaptive_search不受限于JEV


碎碎念


肝了好几天重写了好几个beta版本终于做出来了。从最开始的只是我只是想有一个这样的功能,到现在开始深入探索,甚至做实验研究怎么设计会更好,这离不开各位佬友的支持。谢谢各位佬友,我会一直更新下去的。


使用/更新命令


npm install -g search-boost

然后直接TUI操作就行


喜欢的佬点个star支持一下呗~^-^

谢谢各位佬了 ^-^





这是我用gpt做的项目logo,我觉得还不错,各位佬友觉得怎么样

最新回复 (1)
  • 莫乃 10-03 23:31
    1楼

    终于等到了,确实不应该局限于jev,自从这个jev发布后,多了好多相似模型,都说比jev更快更强呢

* 帖子来源Linux.do
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