坐标杭州城北某国企，社招 5年经验，年包在30以上，近期会比较忙，后面会好一点，没有加班文化。目前是一个从0到1的状态，前期可能什么都会干一点，包括管理中间件、搭建内部平台devops运维平台、测试平台、AI网关等等。需要一个肯学习钻研，认真负责，做过全栈、中间件都可以，最好有agent经验的。
岗位职责:
1.知识库体系搭建与优化:负责企业专属知识库的全流程搭建，包含文档解析、文本清洗、切片拆分、向量化处理、向量库部署与迭代优化;针对业务场景优化检索策略，提升知识库召回精度、匹配准确率，解决知识库幻觉、信息滞后、检索冗余等问题。
2.AI智能体开发与迭代:独立完成单智能体、多智能体的设计、开发、调试与部署，涵盖工具调用、意图识别、任务拆解、自主规划、记忆管理、多轮对话逻辑开发等;基于业务需求搭建工作流智能体、问答智能体、自动化执行智能体等各类场景化智能应用。
3.RAG系统工程化落地:负责RAG架构的优化与迭代，结合向量检索、重排序、关键词检索、知识图谱等技术，搭建高性能、低延迟、高可用的检索增强生成系统，支撑业务问答、智能咨询、内容生成、数据查询等场景落地。
4.智能体工具集成与开发:对接并封装各类第三方工具、API、数据库，完成智能体插件开发与集成，实现智能体自主调用工具、执行自动化任务，拓展智能体业务能力边界。5.业务场景赋能与迭代:深入理解业务需求，挖掘AI智能体、知识库的落地场景，输出技术方案;持续收集业务反馈，迭代优化智能体逻辑、知识库内容与检索算法，提升用户使用体验与业务效率。
6.技术沉淀与体系建设:梳理智能体开发、知识库搭建标准化流程，沉淀可复用的开发组件、模板与技术文档，搭建企业AI应用基础技术体系。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业，1-3年智能体开发、知识库搭建、RAG落地相关工作经验，优秀应届生可放宽条件。2.熟练掌握Python/Java开发，熟悉大模型应用开发生态精通LangChain、AgentScope、Llamalndex、AutoGPT等主流智能体/儿LLM开发框架。
3.精通知识库全流程搭建，熟练掌握文本预处理、切片策略优化、向量化技术，熟练使用FAISS、Milvus、Chroma等主流向量数据库
4.具备扎实的RAG系统开发与优化能力，熟悉检索、重排序、相似度计算、召回优化等核心技术，能够独立解决RAG落地过程中的各类问题。5.具备完整的智能体开发落地经验，理解智能体核心机制(记忆系统、任务规划、工具调用、多轮对话、AgentWorkflow)，有复杂场景多智能体开发经验者优先。
加分项:
1.熟悉主流大模型接口调用与微调技术，有大模型轻量化微调、Prompt工程优化实战经验。
2.了解知识图谱相关技术，具备知识图谱+RAG融合应用开发经验。
3.熟悉Docker、服务器部署，能够独立完成AI应用的线上部署、调试与运维。
4.有企业数字化、办公自动化、智能客服、业务咨询、数据分析类AI智能项目落地经验。
5.具备良好的业务理解能力，能够独立对接需求、输出技术方案、推动项目落地。
邮箱[email protected]
haixun 10-05 16:051楼