cursor未来几周要推出1.5万亿参数的大模型,原来Opus 4.5 到 4.8 和 GPT-5 到 GPT-5.5都低于 2 万亿参数

莱克 2026-06-17 11:21 1



Cursor 刚刚宣布了一个新的 1.5 万亿+ 参数模型,根据 Cursor CEO 的说法,“和 Opus 以及 GPT 一样大”,在Cursor CEO的演讲中说到:这个模型的训练已经启动,预计会在接下来的几周内发布。相关能力背后也有外部算力或基础设施合作支持


根据上面的消息可知,原来opus4.x和GPT5.X也没有想你那么大,dsv4 pro也是这个级别了。不过"Anthropic 是唯一一家成功跃升到约 10 万亿规模的实验室",这个说的应该是指Mythos吧

最新回复 (19)
  • tiga6367 06-17 11:23
    1

    这个模型未来应该就是Grok 4.4吧?


    参数都是1.5T,也被马斯克收购了

  • 拉 瑞 06-17 11:25
    2

    10万亿说的是fable吗,那看来sacling law还是生效的啊,虽然边际效应已经出现了

  • 点点点…点娘! 06-17 11:28
    3

    AI coding 的护城河就是算力和数据


    而这两者 cursor 现在都有


    后面还真不好说了


    这次 Cursor 又准备微调哪个开源模型?

  • justin100 06-17 11:35
    4

    10万亿就Fable5的水平,TBH I’m not that impressed.

  • Astralyn 06-17 11:35
    5

    原来 Opus 4.x 和 GPT-5.x 只有这么多参数量吗,之前马斯克还说都是 ~5T 量级(疑惑

  • 吃豆人 06-17 11:37
    6

    加油啊造AI的大哥哥,干翻A/和openai

  • GSTAR 06-17 11:38
    7

    如何能做到分数高但是能力低?

    只要反复练考试的那份卷子就行了

  • 柒. 06-17 11:38
    8

    有钱就是好呀 被收购了之后动力猛猛的

  • 阿达姆 06-17 11:38
    9

    话说deepseek是不是也是在稀疏性上过度优化了,gemini 3据说不是学的deepseek的稀疏注意力么 ^-^

  • SH 06-17 11:39
    10

    不知道真假,按5.5应该大于5.4。

  • miemie Jun 06-17 11:39
    11

    老马的钞能力发动了吗?cursor 什么时候降价捏

  • 莱克 楼主 06-17 11:41
    12

    这次是从0训练,不基于开源模型了

  • tiga6367 06-17 11:43
    13

    猜想

    4.5T以上:Gemini 3 Pro?

    3.5T以上:GPT 5.5?

    2.5T以上:Claude 4.6 Opus?

    2.0T左右:Gemini 3.5 Flash,Gemini 3 Flash?

    2.0T左右:Claude 4.8 Opus?

    1.0T-1.5T:GPT 5.4,Claude 4.6? Sonnet

  • sarajevo 06-17 11:46
    14

    这些估算太外行了,但凡找个这几家公司的码农问问也不会这么离谱

  • 欣 郁 06-17 11:46
    15

    我不太明白…也就是ds-v4pro的参数量和opus没有数量级差别。


    那不考虑价格,为什么ds-v4pro能力比opus差这么多?


    因为过于稀疏吗(激活参数量低)?

    还是特定领域后训练不足?

  • neteroster 06-17 11:48
    16

    LLM 很多时候是数据更重要,DS 首先预训练量就应该远低于 Opus,后训练管线大概也不如 SOTA 模型,自然比不过

  • lgtm 06-17 11:50
    17

    有钱了有钱了,不知道会不会放开限制呀

  • Dracula 06-17 11:52
    18

    看好cursor,现在投靠马斯克要算力有算力,还有积累几年的海量数据,这些都是国内模型厂没有的,未来可能会和另外两家形成三足鼎立的局面

  • 点点点…点娘! 06-17 11:52
    19

    哥们,你是真不知道还是假不知道呀


    我们先不谈算力的缘故


    大模型这玩意很看重高质量数据的


    可以这么说吧,现在八九成的高质量代码训练数据都在 A 处那里


    而且由于数据飞轮的缘故,然后又不断产生高质量的训练数据

* 帖子来源Linux.do
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