为什么 DeepSeek 4.1 Flash 的 tps 这么快？但体感上完成任务的时间却并没有明显缩短？

Iza 2026-10-18 15:31 1

题目是两个问题

第一个问题，为什么这么快是想问 ai 的 tps 瓶颈是啥，为啥 ds 能这么快呢

第二个问题其实我不完全确定，但我自己对比体验下来的体感是完成任务的真实效率并没有加速

为什么体感没有缩短任务时长可能是因为雷霆大思考？但更深一步说为什么 ds 经常陷入大思考呢^-^

最新回复 (9)

Z 10-18 15:33

1楼

国内的卡推理速度应该做不到现在最新的卡这么快 flash是架构上的设计才快的吧

实际上在整个过程里做了很多的测试和验证，如果少点测试验证就会感觉时间降下来了
lovesusu 10-18 15:34

2楼

按我的猜想就是，因为flash模型本身参数量相对大参数模型小

所以只能先不停地获取现状来一点点推理出合适的写法吧

但是对于大参数模型，一些常见的写法都完整地在记忆里可以直接取出来，所以需要确定现状的推理部分就少一些了吧

我觉得是各有优缺，对于新项目来说，少按现状推理就挺好，少很多浪费的时间

但是在现有的项目上继续迭代，那就得了解好现状才好继续写，不然容易左右脑互搏，虽然说确定现状也不一定能做到不互搏，但是相比纯自信直接开写应该会好不少
Eeevan 10-18 15:54

3楼

直觉不够思考来凑，参数小只能这样，就像 AO 的 Sonnet 和 Luna，也是雷霆大思考
J TOFJSJ 10-18 16:26

4楼

今早刚好有一个运维问题，flash花5分58秒，gpt6 astra花3分32，而且flash回答一大堆，问题的关键藏在里面，需要你仔细阅读，而astra的回答就很干练，只有关键。
天梦 10-18 16:39

5楼

你的tps固然很强，但你的雷霆大思考弥补了你的强处^-^
小橘不是喵 10-18 17:35

6楼

如图所示 ^-^
refalogy 10-18 17:38

7楼

dsh的pwsh和grep都容易慢，我现在搞了个git bash模式，但没实测过速度改变。我自己的项目测试也慢。另一方面是思考太多
fgfgfdg8 10-18 17:42

8楼

（帖子已被作者删除）
Giga.Chad 10-20 00:14

9楼

因为模型小每次只调用30b所以速度快，因为模型小知识不足所以雷霆大思考，因为缓存率高所以雷霆大思考也不贵