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Hypoloom——西电团队研发｜假设图驱动的多 Agent AutoResearch系统

dev101 2026-10-24 21:00 1

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：



  • 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

  • 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

  • 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

  • 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

  • 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是


以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出



^-^ 项目地址





  • 西安电子科技大学 EIMP Lab 团队研发

  • Python 3.12 / Linux

  • MIT License

  • 基于 Claude Code













不同研究路线的指标变化


实验指标会按照初始假设链分别展示，可以直观看到不同路线是否正在接近预先设定的目标。





^-^ 快速开始


Hypoloom 目前运行于 Linux，需要 Python 3.12、Conda、Git 和 Claude Code。完整的环境准备、安装、Profile 配置与启动说明，请参阅：



  • 中文安装文档

  • 中文使用文档

  • 项目中文主页


配置完成后，在 Claude Code 中输入 /autoresearch init 即可初始化并启动研究任务；使用 /autoresearch-monitor 查看运行进度。



最新回复 (7)
  • sabbbber 10-24 21:02
    1楼

    看到老友的图里面出现了“有迹可循”，“不是，而是”，我有点应激了^-^

  • dev101 楼主 10-24 21:09
    2楼

    这文案AI味确实挺重 ^-^

    不过“假设—实验—证据”的演进记录确实是Hypoloom的核心买点。

  • Jian 10-24 21:12
    3楼

    有什么做出来的 showcase 吗，就是用这个做出的 idea？感觉相关的太多了

  • dev101 楼主 10-24 21:18
    4楼

    showcase后续可能会补充， 目前基于AutoResearch的二开确实不少，目前最突出的买点在假设图谱演进上，我们也在继续打磨Hypoloom的差异化能力，并整理更有代表性的实际案例。

  • Fluxive 10-24 21:26
    5楼

    好项目，感谢分享，这两天拉下来试试效果 ，正好用来跑跑我的一堆实验假设 ^-^

  • CodeGeek 10-25 12:56
    6楼

    感觉还挺有意思的，跑一轮大概要花多少token？ ^-^

  • dev101 楼主 10-25 12:57
    7楼

    init阶段支持详细的预算设置，不至于无止境的跑下去 ^-^

* 帖子来源Linux.do
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