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【讨论帖】关于为AI视频自建2D脸模三视图的技巧之探讨

资深继续工程师 2026-10-28 14:34 1

最近半个月在研究如何通过纯文字提示词，让image2.5或grok、大香蕉生成稳定的人物脸模三视图，我认为这是AI视频稳定生成的基础，但AI生成的脸模总是缺少一些活人感，或者是因为我“知道”脸模是AI生成的，所以潜意识里带入了伪人感所致？


希望和有相关经验的佬交流一波，有没有什么好的焚诀可以学习？


放两组我感觉还不错的人物三视图，基本上抽卡比例在1:15左右，15次抽卡才有一组伪人感不重的，而且我发现生图和生视频模型对脸模三视图的遵循还是不够好，仍然需要大量的抽卡才能生成可用的合成图或者视频，这里我也很困惑，希望有经验的佬能指点一下




最新回复 (9)
  • linux.do.饕蹏 10-28 17:35
    1楼

    可以探讨一下 我们用deepface也很需要这种三视图

  • 资深继续工程师 楼主 10-29 10:44
    2楼

    deepface是人脸检测的库吧，现在人脸识别不是很成熟了吗？

  • Ming Wu 10-29 10:47
    3楼

    这效果不错呀佬, 看着已经很好了

  • Ming Wu 10-29 10:47
    4楼

    我搞3D建模，也很需要这样的图

  • 资深继续工程师 楼主 10-29 11:02
    5楼

    确实这两组感觉不错，但还是太依赖抽卡了，而且依靠大模型自己监督生成图微调提示词，几乎一定会跑偏，如果是单人流水线，太消磨热情了，很多人玩半个小时就没兴趣了

  • 肉山大魔王 10-29 11:06
    6楼

    2D出来后，如何又能够转换到3D的精致建模呢？

  • Lemonade 10-29 11:07
    7楼

    旧方法是找 AI 生 3D 模型平台，直接丢进去就行了。最近怎么做的不知道

  • Ming Wu 10-29 11:10
    8楼

    佬，现在你的prompt，会带有几张照片？有没有白膜图片？

  • 资深继续工程师 楼主 10-29 11:12
    9楼

    最近也还是找专业模型，大模型目前opus和gpt的3d建模，对人物这种面数多的还是不太行，对机械结构建模很强

* 帖子来源Linux.do
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