【求助】用 AI 追踪孩子初一数学错题，有没有更省事、更省钱的方案？

孩子初一，我想长期追踪她的数学错题和知识点掌握情况。目前初始版本丢在Grok bot运行，同时放在github管理，以防哪天老马封号/降级啥都没了。

具体做法是这样的：

1. 数据放在一个私有 GitHub 仓库里：有知识点地图（对照课本目录，后续根据错题会更新），错题总表（JSON），掌握度记录，还有原题照片。仓库里写好了录入规范（skill 文档和 JSON schema），并带一个校验脚本。


2. 每天把整份作业拍照，发给 Gemini 3.8 Flash。它先逐题判对错、列出存疑的地方，我确认后，再按规范输出一个错题压缩包（JSON 加裁剪图）。


3. Gemini 网页版连不了 GitHub，所以我再把压缩包交给一个 Agent（Grok Bot）。它负责复核答案（会写脚本验算）、跑校验，然后合入仓库。


4. 平时还会录入一些试卷（辅导班老师积极搜罗全市各种试卷，经常微信发过来），根据知识点拆分入库。发现哪个知识点薄弱的时候，可以吐出一些真题，打印出来给小朋友练习。

遇到的问题：

1. Grok bot的额度有限，其实最好的办法是每天拍照丢给bot分析录入，但是奈何额度不够用，所以只能拆成两个工具来回倒，手动环节比较多。Grok聊天模型又太傻，我用expert 4.7表现得非常弱智，批改试卷都不太稳定。

2.整个流程要我在两个工具之间搬文件，比较烦，如果gemini可以访问github其实就挺省心了。

想请教大家：

1. 有没有一个工具（或组合）能同时做到：多模态识别准确、不要太傻、能直接读写 GitHub（或别的存储）、日常用的成本不高？


2. 像这种「AI 判题，家长确认，再入库」的流程，有没有更好的设计？


3. 有没有现成的开源项目或产品，做的就是错题本或学情追踪？

先谢谢各位佬！