想学习agent开发，不知道怎么学

我也一样，之前我看某站的黑马程序员的agent课程，感觉太基础了，我现在也不知道应该开始看网课还是找什么资料自己学，占个楼，我也想要向大佬请教一下

让Agent教你,比如让Agent搭建个网站,搭建一个进度学习表,把AI相关,知名的东西都写出来,然后接入API,搭建个用来测试观察效果的框架什么的,看看不同提示词,不同的行为会让AI做出的效果有怎么样的变化

我觉得最好的就是让ai教你学，用ai的时候会遇到各种各样的问题，这样你就知道为啥需要agent工程了，哈哈

github上有个claude learn的项目，佬可以去搜一下，很不错的

最简单的方式就是 干中学 先干起来，边干边问ai

先表达明白佬目前有什么基础，是什么水准。

有链接嘛，我想去看一下，很好奇 ^-^

直接搜learn-claude-code就能搜到，星很高的

有个词： MVK：Minimum Viable Knowledge，最小可行知识。要完成某项任务所需要的最小知识量。 也就是 “干中学”。不要为了学习而学习，要为了解决问题而学习。

从自己目前手上工作上能不能转换成 agent 能力去解决。动手做起来。当然这过程可能还需要一个概念，但是这个AI\b站\yt都有很多教程，github 也有源码，学习就很快的。只要有心去学，就没问题。共勉。

1. AI大模型全栈工程师计划」https://pan.quark.cn/s/49d15b2a12d6


2. GitHub - shareAI-lab/learn-claude-code: Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1 · GitHub


3. Deep Agents 实战 — 从零构建生产级 AI Agent 的完整指南

零基础的先看菜鸟教程：https://www.runoob.com/ai-agent/ai-agent-tutorial.html

然后再学hello-agent:GitHub - datawhalechina/hello-agents: ^-^ 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 · GitHub

同时可以研究一下 nanobot 以及 pi agent,

最后模仿字节的 deer-flow 运用 harness 自己写一个 AI agent

不要一上来就去研究 codex 和 claude code源码，平时多关注一下国内的大厂公众号

啥都可以吧，有人天天学框架，有人直接抄现成的架构，有人刷网课。

我自己一边刷网课，一边看帖子，自己也把hermes agent克隆一份，然后删除不要的模块，基于自己公司的业务在跌代智能体。

干中学才是好路子，世界是个巨大的草台班子！

一边学一边要实践，先了解agent loop/tool calls这些基础的概念，同步让AI帮你先写一个最简单的架子，然后带上详细的注释，一点点慢慢地往里扩充内容，第一版不行就再做一版，然后你就摸清门道了

直接问ai要，最好是结合自己的需求，写一个完整的例子，看看代码与架构就行了？

好的，感谢佬友分享，打算慢慢学习

同意，就是干中学，现在ai时代，今天的知识和明天 后天的知识完全不一样，更新迭代极快。

先动起来，让ai帮你做个MVP(最小化实现) 研究透了内部的结构关系再考虑工程化和扩展

边做边学，先动起来，自己GitHub上面找个开源的小项目，挑个自己喜欢的，自己去复现一下，一步一步去解决遇到的问题，我觉得这样是最好的学习路径，没必要去学很基础的知识，遇见了再学也不迟