【headroom】减少60-95%的tokens，结果不变。

先观望一下，我感觉github高星好多像是刷的，介绍的贼牛逼，一用没什么用的好多

刷星 + 开了遥测 + 实则收费

和 rtk 无甚区别，不过一个是本地规则，一个是特别训练的本地模型

但用模型压缩我对产出结果的噪声表示怀疑

我一直有点晕ai缓存的概念，这种减少token的，会不会影响缓存命中？

window没什么用，昨天刚用完，反馈给我省了0token，甚至还多用了 ^-^

其实最好用的就是 coze 把你整理好的md 给 coze优化一下 那是实打实的优化 包括输出日志和token 都在减少

应该还好吧，缓存是建在人家那边的，压缩的是自己这边的上下文。

和 RTK 有什么区别…我中转站内置支持 RTK^-^^-^

我试着用了下，感觉并没有省多少token，反而丢了一些关键信息

我看仓库的意思是他们已经集成包含了RTK的能力，并扩展了其他方面

这种用过好多个，都说省token，到头来不是token变多了，就是降智。。。

还不如整理重开

我尝试安装了一下，使用warp模式启动claude，貌似没有自动下载压缩模型并启用，此外，用headroom perf也无法查看压缩情况，佬知道是怎么回事吗？

虽然星星数量很高，但是目前的效果感觉还是稍微差强人意

rtk真的有用吗？我怎么感觉好像也没有好多少。

这种你也信 万亿市值公司开发的 codex claude code 不好吗？

一直很好奇这种压缩工具，说是能无损压缩节省token。假设我使用的工具里面有模型需要的信息却被压缩了，模型需要重试，岂不是会浪费token……？

还是说它只对模型舒适区的场景有效。

这种压缩工具我用的不算多，以上只是个人观点，欢迎讨论。

不好意思之前没有看到消息，我没有遇到过这个问题，感觉你可以让claude自己查一查是怎么回事？

今天刚看到这个项目，进来搜索了解一下。这么看来用的不多啊！