大模型对哪些编程语言更擅长

最擅长的肯定是PY吧。毕竟人工智能都是PY的

py做不了驱动程序吧，这个还真没试过

训练语料最多的肯定是Python和前端代码

如果你指的是哪些模型更适合你的C++开发，反正用GPT不会错（）

是的 目前用的就是gpt，还有更优选吗

Python和Java吧，一个背靠AI，一个国内生态最庞大

不管开发什么，选gpt准没错

可以去找一些mcp或者skill增强一下，不过我没用过相关的也就没什么能推荐（）

而且可以不同模型换着用，比如规划和执行用不同的AI，例如ds常常有一些不错的思想，但执行不好，毕竟没有编程特化

其实也没得选 ^-^，只能用gpt了，还没怎么用过ds 它想法很好吗

python，js，ts吧。java如果类型复杂一些有些模型跑通都费劲。

肯定是训练语料越多的越擅长。C/C++ 开源项目也不少，实际用下来我觉得 GPT 写的比我好 ^-^

gpt道德水平太高了，比如搞逆向，gpt还得破限，ds埋头就是干，而且ds价格便宜啊（）

自然语言老板, 已经只会自然语言编程了 ^-^

gpt确实稍微敏感一些就不给干活了，不说ds写代码 他能把当前分析明白吗 有点好奇

python和typescript吧，感觉就这俩写的好，虽然C是大模型的底层基建，但写出来还是一塌糊涂

大模型擅长搞开发环境吗，代码写出来在本地跑，一半故障都是环境问题

还可以， 基本上能解决环境的问题

你可以手动指导他怎么跑成功，然后让他在写在项目rule里面，不需要每次都一遍遍试

python迭代最快，其他的都很慢。可以稳定后再重构其他的。

这个基本就很有深意了，既怕他不生效，又怕他乱改其他环境变量，甚至搞乱系统

首先是语料库足够的，python, js 这类

其次是编译消息足够准确，rust 这类

是大模型最喜欢的语言