【真心求教】如何评价14岁天才少女开源的AlphaGPT量化因子挖掘工具？

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b站著名卖课产业链，保持警惕看待

单说量化因子的话，ai自动挖掘还是有可能的。但是真有效的因子不可能公开，或者只是短期有效。真赚钱的东西不会随便开源的，起码会有很多隐形门槛

对啊，这就是我非常非常不理解的地方，能做量化交易的怎么会把这种东西公开呢？最重要的是，这东西14岁？这孩子做过量化交易？这不闹呢么？

但凡是初中小学搞的，我觉得都是假的，营销

有可能有天才

不懂其实也不用深究 和自己领域无关的 自己没常识的很多就当自己是去凑个热闹就行了

不要被割韭菜就行了（卖书卖课）

这玩意我也在做，架构看着很简单，无外乎就是 种子策略A - 本地跑paper trading - AI对结果进行分析+策略优化 - 种子策略A进化至种子策略B - 继续跑直到你觉得策略没问题了，上真实交易。

这玩意吧，最重要的是交易员的【种子策略】，没有牛逼的种子策略，你直接让AI去给你弄策略的话到时候接交易所API上真实交易后就是纯纯白给。

简单的说就是AI帮你批量试？这东西有用？关键14岁就搞这个？所以没啥高科技？

没那么简单的，站内的就有开源贴不少，真赚钱怎么不自己偷偷赚，量化策略容量有限，公开出来就失效了

佬友您好，我不太了解量化本身，但是我是做交易的，走了这么久的路，大概就是会有一个系统，这个系统可能就是类似他们这些大佬总结出来的量化系统，但是我试过了，我自己的这套系统好像不太好写成程序，就是这套系统本质上是通过我个人不断复盘，不断回测，不断收集过去的数据，随机时间的数据都能满足成立的，然后基本上按照理解盘中主观进行执行的，但是我目前理解的量化是做不到主观的，所以这种量化应该是属于自己写了个所谓的交易模板或者触发规则，形成的一套适用于某一段时间内的伪交易系统。

14岁搞这个确实牛逼。

单纯的量化没啥高科技，说白了就是工作流。但是引入AI后，这个工作流中的每个小部分的细节怎么处理，量化因子的优化规范设计，系统架构设计等等这些就很复杂了，不是看着那么简单。

因为我本身自己在做，所以体会挺深，这玩意门道还是很多的，表面上就是一个API对接和后端脚本开发的工作，实际上做一个完整的AI量化持续循环优化的工具的话复杂的要死。

这么天才，我看不懂，我负责震惊就够了 ^-^

14岁？开源交易量化因子？我总感觉像是营销号又在造势了

这事1月份就出来了，仓库也能看到吃瓜群众的备份，loop transformer+RL+符号化语言代替GA去优化挖掘因子的策略，除了后续的回测等infra不是很完善之外，想法和实现都还行，为啥被贬的一文不值呢？

14岁？开源交易量化因子？我总感觉像是营销号又在造势了

这事儿的具体情况不清楚，不过倒也不能一概而论，我认识个女同学，16岁已经在一个ML组里了，并且写过不少开源项目。天不天才说不上，我自己看来其实可能对于他们来说绝对难度并没有很大，单纯是了解不了解这方面、有没有兴趣做的问题。

当然也不排除是营销号，这年头啥也说不好（

只是想说一个我遇到的具体类似案例而已（

AlphaGPT

不是不可以，只是你的token把係燒死前，你的系列還沒做好