【开源】一个读论文 Skill：专治 AI一本正经地瞎编

同步github送上首star，装载练练手

感谢 这玩意我打磨了挺长时间才放出来的，欢迎反馈

感谢确实是刚需～去看下。另外，请问佬觉得目前市面上的auto research框架/工具，实际效果怎么样呢？

感谢佬的分享，献上star~现在就去试试 ^-^

感谢佬分享，献上star，太需要了

我感觉现在 auto research更适合做 first pass：找论文、铺背景、整理路线。真正到论文结论、实验数字、跨论文比较的时候，还是不能太信它生成的东西。

主要问题是引用和口径不稳：看起来很完整，但不一定知道它漏了什么；多篇论文比较时也容易把不同数据集、不同指标直接放一起比。所以我现在把它当线索工具，不当最终判断工具。

这个 Skill 也是想补齐这个能力：让 AI 读论文时先把“看到什么、没看到什么、没核验什么”说清楚。

这个必须要收藏了，马上开题了，非常需要

一直在用gpt5.5 xhigh，感觉没太遇到这种问题，codex首选都是去查找原文或者上网找，幻觉大大下降

我最近做literature review也建立了类似的skill

但是由于非OA论文太多 在文献检索和本地文献读取之间无法自动衔接 只能我去手动下载

这是codex的问题吗？我用的codex 桌面端

star了，明天适配到我的公益gpt网页端的skills里 ^-^

我看了下，这个应该不是你用错，也不是 skill 没生效。

这段输出其实是按规则写了行内 LaTeX，比如 x、y。

问题出在 Codex Desktop 对这种 dollar-style 行内公式渲染不太稳定：行间的 \[...\]能正常显示，但行内$...$有时会直接露出来，中文句子里贴着$ 的时候更容易触发。

我已经把 skill 里的公式规则改了一下：后面行内短公式优先用 ...，普通叙述里的单变量尽量写成 x / y 或中文术语，减少这种裸 x 的情况。

感谢反馈，这个 bad case 很有用。

写论文可以用这个 很好用：GitHub - M1n-n9/paper-lifecycle: Codex skill for full academic paper lifecycle analysis and revision · GitHub