【开源推广】史上最强 Chrome 浏览器 AI 工作台插件《Browser AI Assistant v3.0.0》 来啦！

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

项目地址：GitHub - AhYi8/browser-ai-assistant: 基于当前网页上下文的 Chrome 侧边栏 AI 助手，支持多模型渠道、视觉图片输入、聊天历史、隐私模式和数据同步。

这是一个基于当前网页内容进行 AI 对话的 Chrome 扩展，目标不是做一个简单的聊天框，而是把“网页上下文、聊天、工具调用、浏览器自动化、调试分析、导出、同步”整合到一个侧边栏里，形成一个可直接使用的浏览器 AI 工作台。

我一开始做这个项目，是因为日常在浏览器里会经常遇到这些场景：

• 需要让 AI 理解当前网页内容，但不想反复复制粘贴


• 需要在多个标签页之间整理上下文


• 需要分析页面请求、源码、Source Map、运行时信息


• 需要把一段对话、网页分析过程或者排查结果导出保存


• 需要一个能持续积累提示词、多端同步配置、多模型渠道管理的工具

于是就有了下面这个项目，它的定位不再是一个浏览器 AI 对话插件，而是一个真实可横向拓展、可完全操作浏览器，可不断拓展生态的浏览器工作台插件！！！

在开发时就不断的引导 Codex、Claude Code 把功能模块下、接口化、尽最大可能的降低耦合性，方便后续的功能拓展，就工具（Function Call）为例，实现工具注册表，可以动态的增加/删除/启用/禁用任意工具；

欢迎提出的你痛点需求，我会尽可能的满足

1. 基础配置：

• 渠道管理：支持配置多个 OpenAI Compatible、Anthropic 端点的渠道、支持配置“默认对话模型”、“会话标题生成模型”；


• Tavily 网络搜索配置：支持多秘钥自动轮询；


• 提取规则配置：支持 CSS/XPath 提取网页指定元素作文上下文，而非全网页内容，全网页内容仅作为兜底策略；


• 聊天偏好设置：全局系统提示词配置、AI 请求失败重试次数、基础聊天配置（temperature、max_token、top_k）、工具调用配置以及快捷键配置等；


• 提示词管理：支持提示词的增删改查、同时支持在聊天面板中通过 / 命令快捷调用；


• 多端同步配置：支持 Chrome Sync、WebDav、S3 兼容存储 三种远程备份配置，支持不同设置设置备份前缀区分不同备份，支持自动定时同步；

2. 基础功能

• 多标签页上下文对话功能：可以基于多个标签页的内容作为上下文进行 AI 对话；


• 会话管理：支持文件夹管理、支持对话的增删改查、归档；


• 对话后台进行：支持切换会话后，当前会话后台进行不会强行中断，完成后提醒；


• 支持基础工具调用：获取当前系统时间、Tavily 网络搜索等；


• 导出对话消息：将完整的对话消息导出为 Markdown、Word、PDF；


• 支持快捷复制对话消息：在用户或AI 消息气泡下设置“重新生成”、“复制为 Markdown”、“复制为图片” 按钮；

3. 高级功能

在 chrome.debugger 模式下，支持自动化操作浏览器

包括但不限于一下功能：

• network.*：请求列表、详情读取、等待请求、请求对比、参数候选分析


• js.*：JS 资源索引、源码搜索、同源 JS 补位


• sourcemap.*：Source Map 候选发现、压缩代码位置映射、原始源码片段提取


• runtime.*：运行时全局摘要、模块搜索、函数描述


• replay.*：受控请求重放沙箱


• full_access.*：完全访问模式下的脚本执行、页面 fetch、Network 原文详情、Storage 读取


• 浏览器通用工具：页面观测、元素检查、截图、控制台采集、交互操作、现场诊断等

同时支持三级权限控制：

• 普通模式：默认限制高风险能力


• 受控增强模式：遇到敏感字段、请求重放、上下文扩展等边界时，需要用户确认，并发放一次性授权


• 完全访问模式：用户显式选择后，才开放最高权限工具

4. 聊天体验

• 支持 Markdown 代码块专用渲染


• 支持代码块语言标签、换行切换、展开收起、复制反馈


• 优化消息列表滚动，用户查看历史消息时不会被新消息强行拉到底部


• 支持 AI 请求重试进度展示


• 修复工具调用过程中的 DSML 协议泄漏、工具附件展示、阶段性总结重复显示等问题

5. 未来计划

• 集成 MCP 功能


• 尽可能无损的实现 Skill 生态


• AI 驱动的自动化爬虫


• AI Token 监控


• ……

浏览器自动化案例/浏览器自动化逆向