打算用 DeepSeek + Pi Agent 平替 cc/cx，有大佬聊聊真实编码体验吗？

没用过pi agent，不过常用ds写代码。分享下个人看法

ds编码的硬实力不是很强，我推荐先用顶级模型做比较详细的plan，代码实现这种脏活累活可以交给v4flash模型做，最后再用顶级模型review一遍就可以了。

至于coding agent的选择，各家其实都大差不差，基础能力全的话就足够用了，最后还是要看你的提示词写的好不好，能不能让ai正确理解你的意图

ds推理能力还行,干点粗活批量替换那种没问题,但他也有缺陷,有可能会丢失某些代码行,架构类型的他一般都不会主动去做的

感谢老哥，学习了！这套工作流很赞，我准备也试试。

不过想请教下，ds挂载到agent里的兼容性怎么样？因为感觉ds对Tools的支持好像不太稳？（比如不支持搜索什么的）在频繁调用工具读写文件或跑bash命令时，会不会容易格式跑偏或者报错？

我也准备就用来按照spec生成代码了，生成token还是比较贵的

写代码还真不是很废token,扫描代码才费token

deepseek的话，是不是那个reasonix更好一点？缓存命中率更高，我用过那个，但是似乎有些Bug。

刚出的时候是有点问题，不过现在可自定义渠道或者支持ds官方的agent都兼容了吧。你说的频繁调用工具读写文件，跑bash命令这种都是模型基础能力，没什么问题的。ds写代码最容易出的还是偷懒的问题，某个地方你没澄清具体怎么写他可能就给你遗漏或者简略实现，所以详细的plan阶段和review是必不可少的

我是一直用的pi,一开始是pi+gpt5.5 感觉非常不错,后来用v4pro minov2pro 也是可以的,但是模型能力上肯定没有gpt5.5强,但是对于文件读取,coding还是非常好用的,而且调用失败率也低, 我开发了一个pi的desktop工具 GitHub - ayuayue/pi-desktop: Desktop workbench for managing multiple pi coding-agent sessions across project folders. · GitHub

依赖 pi 终端的能力,这个桌面端也是85%是通过pi开发的,还有一小部分是有些中转只能在codex里用 pi里调用失败才没办法用codex开发一部分

感谢大佬的经验和项目分享，很有用！！我也试试。

建议你熟练使用 claude code / opencode / droid 这类开箱即用的 harness 后再去折腾 pi ^-^

怎么能没有 Pi ？
战绩：
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源于 David Cramer
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NVIDIA AI研究员制作的测试
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Tibo 亲推的含金量

从战绩来看：

由于 Pi 的系统提示词极简，模型注意力更集中，完成的更好、花费更少。

你说的两点同时也考验模型，不建议用 DeepSeek，真的难用。

工作流建议只在大任务上使用，还是得以人为本：

仅代表个人对 AI Agent（智能体） 的使用上的看法，不喜勿喷，欢迎补充。
YAGNI（你不需要它）
似乎多数人都热衷于给 Agent 加入各种技能，MCP 服务器（简称 MCP）。
但以我的经验来看：
MCP 如果设计的不好将是一场灾难，Token 消耗和执行效率都令人担忧；
如果你根本不需要MCP呢？
对于技能，最大的问题在于 AI 往往难以自主决策是否应将其载入，这令人头疼。
…

pi 好用，claude臃肿太多了，各模型的兼容支持还不好

需要啥自己搓就行

用Claude code 接入deepseek 感觉不怎样 还是一般般

Deepseek写代码还是差点意思，达不到效果啊，解决问题的能力也差很多，往往很多轮搞不定的问题，codex或claude一轮就搞定了。deepseek的优势是便宜。