Web Agent 方向 高级前端工程师【北京/上海/特优秀者可远程】【open】

关于这个角色

互联网上 99% 的内容和能力，今天仍然只能通过浏览器、由人一步步手动触达。浏览器从来不是为 Agent 设计的 —— 它是为人的眼睛和手设计的。

我们在改变这件事。公司的目标是让 Agent 成为 Web 的一等公民：拥有自己的身份、可检视的记忆、可委托的权限、可回放的行为。浏览器不再只是一个被自动化的工具，而是 Agent 真正生活和工作的空间。创作者在 我们产品上生出的 App 和 Agent，最终要靠这套能力，在真实、混乱、对抗性的网页世界里替人把事做完。

这个角色的使命是构建这个空间的运行时底座：让 Agent 在真实网页里，以最少的时间、可靠地完成长程任务 —— 从启动到结果归档，全程不需要人盯着。

核心职责

1、浏览器运行时：Session 隔离、Profile 管理、截图录屏、live view、登录态持久化、崩溃恢复 —— 把「一个可被 Agent 安全驱动的浏览器」做成稳定的基础设施

2、长程任务编排：任务 / 会话状态机、幂等重试、取消信号、断点续跑、资源清理、让数小时级的任务在中途出任何意外都能优雅收场

3、Agent 驱动的网页交互：不是传统爬虫 —— 是让 Agent 像人一样理解并操控网页。动态内容的提取与结构化(无固定 Selector，靠语义理解)、多步表单与登录流程、分页 / 无限滚动 / 弹窗等复杂交互、反爬场景下的策略调整(UA 轮换、行为拟人化、等待时机)、CAPTCHA 与强制验证的识别与上报，以及结构化结果归档供下游直接消费

4、Agent Loop & Tool System：任务规划、工具调用、结构化输出、失败归因、Multi-Agent 编排

5、开发者 API：REST / SSE / SDK，错误码清晰可操作，artifact 可靠下载 —— 这是 Agent 能力对外、也是前端能把 Agent 跑起来的合同层

6、LLM 调用链路：Prompt 版本管理、模型路由、Cost 统计、调用链追踪

可观测性：从日志、trace、事件流、浏览器截图中，在 10 分钟内还原一次故障的完整链路

岗位要求

1、深入理解浏览器自动化物理层：CDP / Playwright / Puppeteer、远程浏览器、动态渲染、反爬失败模式

2、深入理解 LLM Agent 工程：Agent Loop、Tool Calling、context 压力下的信息取舍、Prompt 版本管理

3、熟练掌握长程任务系统设计：状态机、Worker、幂等、超时、取消、故障恢复

4、精通 Python 异步编程，熟悉 FastAPI / Pydantic / SQLAlchemy / pytest

熟悉事件驱动 API 设计：SSE、OpenAPI、稳定的错误码与 SDK 合同

5、熟悉 OpenTelemetry / Prometheus / 结构化日志等可观测体系

6、5 年以上后端 / 自动化平台 / AI Agent 经验，有生产级长程任务或浏览器自动化系统的交付经历

加分项

1、browser-use / Browserbase / Stagehand / Skyvern 或同类产品的工程经验

2、有 human-in-the-loop、登录态管理、反爬处理、动态网页失败分类的实战经验

3、Temporal / Celery / Kafka / Redis Queue 等分布式 Workflow 系统经验

4、有真实用户在用的开源自动化工具、爬虫框架或 Agent 项目

要求：

1、必须有 Github 和个人网站或作品网站（3个完整作品以上）

2、Github 代码质量要高，是原创作品，是深度思考和深度见解下的产物

3、个人网站里的内容必须是技术型内容，有深度思考

4、作品需从开发到上线到运营，有完整闭环有用户或有收入

5、所有技术产物必须和 Agent/ LLM 相关

6、必须是软件工程/CS 方向，聪明好学努力学什么都会

7、参加过一些比赛，如应用创新比赛、NOl、Summer Workshop 等反映其积极参加社会活动，并通过努力获得名誉奖项的行为，必须为第一或第二技术负责人

8、年龄33岁以下，95后，00后都OK，大厂背景不做硬性标准，主要看初创/小公司的项目负责人或者CTO，要技术型的，能解决实际问题，技术水平solid，有agent经验，不看应届生，毕业有经验的代码“小天才”工程师会考虑。

9、高校范围：C9高校、985、区域最优的211（如：江西、湖南、湖北等区域内最好的1-2所高校

关于团队

一支小而密度极高的团队，你将直接与创始团队一起定义产品的技术边界，没有层级，没有审批，你写的代码直接影响数万创作者的工作流，进而直接影响数百万终端用户的 AI 消费体验。