真的有人用superpowers长期做一个生产级别的项目吗？

实际生产的项目我目前都只是用AI来改一些小问题而已。

实际用过不能，只能做一些前期的MVP项目

并不行，当项目大到一定的程度，光是读取项目都会把上下文给占满，后期的维护非常灾难。正式项目一定要有经验丰富的工程师做主导，ai只能用来实现功能

你说的这些AI都是可以实现的，但是不是说你接入superpowers直接就可以直接当甩手掌柜了，superpowers解决的开发各个阶段的动作规范，例如先完成设计plan，再完善执行Plan，然后执行Plan,review等；

你说的架构设计、安全性、为互相、编码规范这些是harness工程，你要逐步完善项目的这些harness信息，让AI在你制定的规则下允许，防止出现。(另外，superpowers全流程非常费token，除非你token很多，否则的话建议按需使用)

试使用全流程的使用AI编码来完成（AI产品功能设计->AI开发规范制定->AI自动化编码->自动化测试->人工验收->人工部署测试上线->AI辅助上下游联调->正式发布这么个流程），想咨询下有经验的佬，真正的生产级别项目，几百万这种，如何做到全流程的开发和维护，并且甲方对于系统架构设计、安全性、维护性都有很高要求的（比如私有化部署，各种代码扫描，漏渗透测试，对接甲方的监控系统、日志系统、4A系统、能力开放平台等等），AI全流程辅助开发真的能搞定吗？有没有经验的佬谈谈你们的解决方案，不奢求太多细节，指个方向就行，什么SDD，各种工具到底哪个靠谱到可以上这种级别的生产环境呢？项目建设目前在一期立项，担心做不好没二期了，但是如果还像以前一样投入大量人工成本又扛不住，愁人~

有 但是要不断写plan 然后让ai完成一个 提交一个 回填一个文档

我在用，但是不是从零开始的，而是中途接受的。主要是你跟他描述清楚边界就可以，然后review一下他最后生成的spec，其他的我感觉问题不大，主要他也自己帮我任务编排好，我感觉还是很不错的

当前我公司的项目是我使用AI完成的，包括后端springboot，前端VUE3（后台管理+用户客户端），APP Flutter（安卓+IOS）。我只会java和vue2，flutter完全不懂。我感觉只要是需求清晰，会测点bug，还是都可以的。

是的，ai只能帮你跳过编码的过程，架构的设计，模块的拆分还是要人为主导，把每次ai运行的上下文范围控制好

我在用Trellis写生产级别项目，前后端一起写，跟superpowers也类似吧，不能说这类东西能让AI起飞，而是能够帮你根据项目沉淀编写和校验规范

每次新功能都会自动根据之前的规范开始写前后端，写完了做校验。

也可以创建一个大任务里面挂子任务，最后一起校验，省的是流程上的事情

不过人本身还是要深度参与的，这类工具只是给你减少负担，还是取决于使用的人吧。

有，但是很难，越到后面越难，有时候自己都不知道AI的进度到哪了，每次都要核对一遍

谢谢佬的回答，我的意思不是人当甩手掌柜，我之前做了一次甩手掌柜，没用superpowers，套了个harness模板直接/goal开发了一星期，出来了一坨屎，完全不可用。所以想着按照问题里提到的流程节点推倒重来一遍，把每个环节都把好关。但是由于没有经验，我并不知道AI还会在哪一个环节会掉链子，举个例子：我写完的代码给开发进行审查，他说连中文注释都没有这没法看啊…好的，加一条核心逻辑代码必须加上中文注释这一条规则。然后还有出现了上帝类，ai在一个类里不停的加功能等等，这是已经踩过的坑，我想了解，有没有已经踩过一遍坑的佬，有生产级别可用的成熟工具提前把这些感觉很低级的问题避免掉，我们也省一些事，PS.我是有技术背景的项目经理，运维转过来的，不是开发，所以才有此疑问。我知道具体细节肯定还要自己踩坑解决，调研阶段想找到真正贴近生产的工具或者方法论，谢谢~~

goal除了浪费你的token没有任何用，现在我哪怕用Trellis这种会强制要求每次压缩后读取相关文档的框架，AI模型有时候也会跑偏，而且只要一次跑偏 后面就完全没法看了

看起来好像和我第一次用全套superpowers的经历很像，因为他会反复review你的代码，然后提出来很多优化点，然后继续下发任务->review->下发任务->review…等回过头的时候发现已经变得臃肿不堪，所以我现在不会再敢去用全套superpoweres了，主要brainstorming+writing-plans+executing-plans就已经差不多了，如果agent经常不停的加功能或者画蛇添足，可以harness约束下，或者可以安装下Ponytail，实测可以大大降低agent的这种行为

有,一直在用,虽然有点墨迹,自己要求一下, 另外 为什么不用?

我这么给你说，路上的某新能源车，里面的电源模块，生产线上的程序，就是superpower干的

很好用啊，无非是浪费token，多写文档就好了，而且后期gemini跟着都能用的很舒服呢。 ^-^

就代码实现而言，已经没什么大问题了。

麻烦就麻烦在，需要不停的审文档，反复的审文档。哪怕用了 superpowers 的 skills ，审文档这事儿，还是得自己来。

其实我感觉现有的这些AI编程工具不装任何插件和skill就已经挺好用的了。

只要plan和预期一致，最后实施结果也基本差不多，只需要自己加点项目上的编程要求就行了，例如一定要有中文注释啥的。