3 个月烧了 208 亿 token 后，我写了个本地面板管住 25 个 AI CLI 的消耗

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容

平时同时用好几个 AI CLI（Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI……），一直搞不清每家到底烧了多少 token、值多少钱——每个工具的日志格式都不一样，官方面板又只显示自家那一份。

于是写了 TokenTracker，一条命令跑起来：

npx tokentracker-cli

它做的事：

• 自动识别本机装了哪些 AI 工具，目前支持 25 个：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot、Kiro、OpenCode、Kimi、腾讯 CodeBuddy/WorkBuddy、智谱 ZCode、Grok 等


• 解析各工具本来就写在磁盘上的日志，本地聚合出 token 用量 + 真实成本（按模型 / 项目 / 小时）


• 100% 本地：不用注册、不用 API key，只读 token 数和时间戳，永远不碰你的 prompt 和代码内容


• 限额窗口实时倒计时（Claude 5h/周、Codex、Cursor、Gemini 等 7 家），不用撞墙才知道额度没了


• macOS 菜单栏 app + 桌面小组件，Windows 托盘版也有


• 开源 MIT

这 3 个月它记录了我自己 208 亿 token 的消耗（看到数字的时候我也吓了一跳）。

做的过程里最麻烦的是去重的正确性：有些渠道（DeepSeek / Kimi / Claude 子 agent）日志里没有 requestId，简单的去重逻辑会多算 1.6–3.7 倍。我们顺手把同款 bug 修到了 ccusage 上游。

GitHub： GitHub - mm7894215/TokenTracker: Track token usage across 25 AI coding tools — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, Kiro, OpenCode, Antigravity, Copilot, Kimi, CodeBuddy, WorkBuddy, Grok, Kilo, Roo, Zed, Goose, Mimo, ZCode & more — local-first, zero-config, with a dashboard, macOS menu bar app, and desktop widgets. · GitHub

在用什么还没支持的工具的话，issue 里吼一声——加一个 provider 通常就是一个 parser 文件的事。