ai制造业落地有啥方向啊

其实我最近也在讨论这个问题，但是一直没有一个实际可行的落地方案，因为AI的可预测性太差了

现在大部分行业不都说引入人工智能吗，肯定是以智能制造方向，从智能控制出发呀

大家都是在说引入预测算法什么的，但都是只显示或数据分析，没有多少真正参与控制而且效果很好的，这就分成了宣传一部分，实际干是另一部分

这个有点难，要非常懂业务才行，把业务里面的那些痛点解决掉，才能落地。如果你不是制造业出身的话，你根本就想象不到他具体的执行流程，也不会发现他的痛点。而且如果你是第三方公司，他们说的不一定是真的。

最近看到一个yolo的模型做的视觉识别最近想看看，然后可以加到设备中去识别，但是实际效果不知道有没有说的那么厉害

这种的话就是结合原来控制方式的基础下引入一部分修正还能稳定一点，然后对外宣传的话可以这样说“引入了什么机器学习算法”之类的，我接触到大部分控制通过预测出来的数据基本都是作为优化前馈输入，而不是直接参与完整的控制过程。

ai 落地就是yolo啊。最简单的。要么就是具身智能。

其实到最后都是识别，加动作反馈

正好相关行业，AI的预期结果的不稳定和当前功业生产控制的底层稳定需求，属于严重冲突，只能说目前AI介入控制层还不符合实际生产控制需要，所以一般现在都是对结果数据层进行AI处理和分析再利用，AI自身的输出结果不稳定，导致无法向客户实际交付控制层接入，也不敢（我们公司试过，结果就是客户损失最后我们承担，然后我们技术部门就再也不提这事了，客户随便因AI损失点，都不是我们一个部门扛得住的，工业还是万事求稳吧）

找业务问需求，你得懂业务才知道啊 大部分开发都是被动接受信息再开发的

yolo不是这一阶段的LLM

实际上是以前的视觉控制一个级别的

看看哈吉米说什么

这种没有公式用的，因为实际上没有解决什么问题

知识库的问题就召回率和准确率达不到99.9%

经常出错和漏

那个录音转换日报的，说实话，并不符合工厂实际

當前火爆的AI是生成式AI，和創意有關。工廠基本沒卵用，除非要它整理MES報表什麽的。第一代AI：視頻圖片智能識別，在工廠能檢測堆積/不良什麽的，比agent ai有用些

技术发明有新旧，但是工业化落地是要稳定啊。现在llm新，但是有幻觉无法解决