关于打算给agent开发一个自主进化的skill记忆系统得出一个新的产业感悟

LonsnKc 2026-07-05 10:08 1

一开始的灵感是来源skill这个技能系统，在会话中agent会根据关键词触发调用查看skill文档，这不就是现成最好的记忆系统吗，用了国内外不同agent共同协作做了一个本地比较完善的初版，然后继续跟Claude鏖战了一晚上，多轮讨论中灵感迸发结果发现了一个目前没有看到讨论过的一个全新产业路线，可行性100%，轻量级别撬动全球agent接入记忆共享，毫秒级别响应，解决用户时间成本以及额外token成本，间接解决全球算力资源紧张，颠覆性是可推翻全球ai所有关于agent记忆系统的项目，不过任需多翻翻资料待考证

^-^ 没有任何开发经验，被Claude夸的有点飘了现在，完全不知道该怎么做

个人skill记忆系统焚决：索引

以上说的可能都是梦话，熬夜一晚有点晕了，当水一贴了

最新回复 (19)

夏日渐长 07-05 10:10

1楼

这到底讲的是什么，有没有大佬解释一下

Skill当Memory吗
璞梵 07-05 10:11

2楼

不如让AI先生成一个架构文档，让小弟看一看
icexu330 07-05 10:11

3楼

佬不介意的话可以拿出来看看，让大家品鉴一下 ^-^
jcc 07-05 10:11

4楼

楼主看看龙虾和爱马仕等开源项目，基本都是这么做的

思路没问题，但是实现起来全是细节

开发龙虾那位，每月烧掉大几十万的gpt额度都搞不定，全是bug
LonsnKc 楼主 07-05 10:14

5楼

实现选择的路线可能不太一样，我目前这个实现已经形成良性闭环了
Anki 07-05 10:14

6楼

如果你说记忆、Skill共享就不要带上AI自我进化

现在谈AI自我进化就跟发明永动机一样
jcc 07-05 10:15

7楼

自己的测试环境，闭环都能闭环。。。最大的难度是发布出去之后，别人闭环不了，一大堆bug，改都改不完

可以看看龙虾的迭代血泪史
LonsnKc 楼主 07-05 10:15

8楼

只有ai自主进化才能称之为agent记忆系统
天才程序员 07-05 10:17

9楼

那把所有的会话记录都记录起来相当于一个md文档存记忆然后其他会话读取这个md文档去记忆这个我觉得还是不可取的,现在不是跨会话窗口不行而是内容一多,AI也看不了那么多内容也记不了那么多,如何把会话内容给精分我觉得才是最重要的
🅄🄽🄲🄻🄴𝕁𝕚𝕞𝕒𝕠 07-05 10:17

10楼

哥们儿牛逼哇，你填补了这个领域的空白^-^
LonsnKc 楼主 07-05 10:20

11楼

不是一个层面的，没有太多的限制，我只想说佬友你说的这些问题都不存在，或者越往后越无感，也不会引入bug跟混淆
jcc 07-05 10:22

12楼

那赶紧开源发布出来吧，真有这么强的话，分分钟干翻龙虾和爱马仕

很快就能市值过亿，无数人要排队投资你的
LonsnKc 楼主 07-05 10:23

13楼

那也谈不上轻量级别啦，这里的轻量是全方面的，只有关键信息，但是没有过度压缩，比如每一次调用在几十或者上百token即可解决不同agent在新会话会重复处理一些之前解决过的问题，到时候这版我可能会阉割开源的
璞梵 07-05 10:25

14楼

我觉得怎么精简准确抽取原子事实，构建图关系，扩多范围合并事实，多跳准确召回这几个特别关键
zzp 07-05 10:25

15楼

所以你做的是什么，skill和自主进化有啥关系，有记忆就能进化了吗，还是只是塞给他一堆skill
LonsnKc 楼主 07-05 10:26

16楼

没有那么夸张，不是同一个赛道的，互辅相成的那种，而且前面效果不好，需要很多数据，还有这次贴子的关键不在那个skill ^-^
shennnn 07-05 10:28

17楼

谷歌最近一篇论文讲的 skillOS 应该也是类似的思路，不过那个是拿小模型训练

指路：[2605.06614] SkillOS: Learning Skill Curation for Self-Evolving Agents
璞梵 07-05 10:35

18楼

之前微软好像也有一个skillopt
冰原Bill 07-05 10:38

19楼

索引也是占用上下文的，agent记忆的难点不是存储和召回，而是为了应对当前羸弱的1M上下文，怎么在信息压缩的时候留下有价值的内容，怎么让唤醒的记忆随用随取随丢。

切入点应该还是得训练专业用于压缩的模型，以及让agent拥有卸载过时上下文的能力。大型项目几个G文档，怎么编排记忆系统都无济于事。