记录用gpt-image-2生成稳定可用的游戏素材的折腾之旅

开局先叠甲，题主本人之前从未涉足游戏开发，所以下面的内容可能有些显得很小白，各位佬友还请谅解。

vibe code很火，所以我也在尝试之前从未涉足过的领域，首选必然是做出自己想要的游戏啦 ^-^

然后入门第一关，我的游戏贴图从哪来！题主这么精的人，自然第一时间想到了用gpt-image-2来生成。经过一段激烈的vibe之后，我得到了激动人心的素材图：

天真的我以为已经成功了，结果下一步就被告知这只是参考图，还得切割，拆分，还要做角色行走循环。不过没关系，俺们程序员最不怕折腾了，抄上键盘我就继续开始嘴炮了。

很快啊，G老师就给了我一份新鲜出炉的计划

我直接一个完全访问+/目标,主打一个放心使用，短短两个小时，G老师告诉我完成啦，快看看咱们的孩子吧。我点开一看，嚯，像模像样

马上我就拿去让G老师继续给我用上，结果还有第二关，同手同脚，背景假的透明，方向还有不是真实的背视图。

没事，这玩意儿我熟，搞视觉的抠抠图那不小意思，又是一把梭，让G老师给我加了一堆事后normalize的python脚本，这叫G老师搞不定的我P老师搞，G老师能搞的，我P老师还要搞。

这次俺还学聪明了，专攻一个输出

四个小时后回来一看，丸辣



跑了四小时，一张真实图片都没生成过，拿着假图片和泥巴完了四小时，G老师你没有心，你不把我的token当token！！！

没事，俺们大冤种最重要的就是人傻，钱多（划掉）号多，米娜桑，都给我重置！

再反复调教G老师，一整晚之后，G老师带着它的新孩子回来了

目前素材生成的调优还在进行中，欢迎各位佬友分享自己的输出方式，好让我抄袭抄袭（划掉）借鉴一二