【开源自荐】FoJin 佛津 — 全球佛教典籍一站式检索平台，505 数据源、17800+ 卷全文、AI 问答

openclaw 2026-03-31 10:59 1

做数字人文研究的人可能都有一个痛点：资料散落在几百个数据库里，每个库的接口、语言、格式都不一样，找一段文献要同时开五六个网站。

开源平台 FoJin，专门解决这个问题。目前聚焦佛学领域，把全球 505 个学术数据源（CBETA、SuttaCentral、BDRC、SAT、84000 等）聚合到一个搜索入口。

核心能力

505 数据源，一次搜索覆盖 — 30 种语言、30 个国家的学术文献

17,800+ 卷全文在线阅读 — 自动识别偈颂/散文排版，CBETA 风格阅读器

AI 问答（RAG） — 基于检索增强生成，回答时直接引用原文并标注出处，支持多轮对话

42 万+ 语义向量 — pgvector HNSW 索引，支持跨文本相似段落发现

知识图谱 — D3.js 可视化人物、典籍、概念之间的关系网络

多语言平行阅读 — 汉、巴利、藏、梵文对照

引用导出 — BibTeX / RIS / APA，直接用于学术论文

技术栈



前端：React 18 + Vite + D3.js



后端：FastAPI + async SSE（流式 AI 回答）



数据库：PostgreSQL 15 + pgvector（HNSW 向量索引）



搜索：Elasticsearch 8 + ICU 多语言分词



缓存：Redis



部署：Docker Compose 一键部署，非 root 容器，多阶段构建

技术亮点

RAG pipeline：查询 → ES 全文检索 → pgvector 语义重排序 → LLM 生成带引用的回答 → 流式 SSE 输出

多语言分词：ICU 分词器处理巴利文、梵文、藏文等非拉丁语系，效果显著优于默认分词

向量搜索：42 万+ embedding 向量用 HNSW 索引，相似段落发现秒级响应

知识图谱构建：从结构化元数据自动抽取实体关系，D3 force-directed 布局

截图

项目地址

GitHub：GitHub - xr843/fojin: Buddhist Digital Text Platform — 9,200+ texts, 500+ sources, 8 UI languages, AI Q&A (RAG), knowledge graph, full-text search · GitHub

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