同一台服务器 + 相同的网络 + 相同的请求内容 + 一样的请求链路

^-^有没有佬，解释一下 cpa 和 sub2api 是啥意思？一直看到，没看没怎么了解

两个不同的CodeX反代项目，CPA简单些

API反代管理工具，你可以理解成将各平台的API都放在上面管理，然后输出一个API链接，这一个API链接可以调用工具里面你绑定的所有模型。不用在各个不同模型商中切换

佬 你提示词是啥怎么测的 我也去试试 看看啥样

服务器 + 相同的网络 + 相同的请求内容 + 一样的请求链路

4.15号左右开始，发现CPA反代超级慢

账号都是Team + Plus

为什么速度差距这么大？

测速图片如下

sub2api现在支持反代哪几个平台？是不是大部分都支持，我之前用的基本上都是CPA

openai,anthropic,antigrvity,gemini

确实，我也让Claude跑过测试，总体sub2api更优（openai2api

sub2api，自建中专速度

CPA = CliProxyApi，去 GitHub 一搜就搜的到，就是把 codex 当 api 用的一个管理工具。codex 就是 OpenAI 的 coding plan，用起来比较划算，而且还有很多免费的羊毛可以薅

sub2api还有newapi这些就是功能更丰富的 CPA，支持用户管理等等，如果要建中转站的话可以用

我现在反正全面转向sub2api了，数据啥的也多，看起来舒服些

这个是不是跟账号轮询策略和错误处理链路有关系

用过CPA，现在转sub2API了，后者用起来体验更好些

我个人是更喜欢CPA，只需要反代相关功能；

上层分发，我使用new-api，更灵活集成多个供应商和国内模型

sub2api是不是还不支持供应商集成的功能， 例如接入nvidia开放api那种，个人用还是cpa比较方便？

看了下我的 CPA 在线应用（Team 账号）,在线测试结果和你的 sub2api 速度差不多，是不是有些配置没弄好，我是默认配置填充模式

我记得有佬优化过CPA Arron196/CLIProxyAPI: Wrap Gemini CLI, Antigravity, ChatGPT Codex, Claude Code, Qwen Code, iFlow as an OpenAI/Gemini/Claude/Codex compatible API service, allowing you to enjoy the free Gemini 2.5 Pro, GPT 5, Claude, Qwen model through API

用着还行

你这个测速结果不太对，看首字时间，CPA中的轮询逻辑有问题（可能是账号太多，恰好轮询到死号了）

佬这个是怎么测的，有什么网站或者项目可以测试对比吗