【开源】Karpathy 的 LLM 知识库管理方案，一个开源软件全实现了！更好的 UI 体验，多AI共享上下文，经验自动沉淀！

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

AI大神 Karpathy 分享了用 LLM 来管理个人知识库的方法：将各种素材丢到raw/目录，LLM来自动管理，并创建反向链接。纯 Markdown 本地存储， Obsidian 当前端

但实际体验下来，目录结构要自己建，编译触发要手动跑。前端也得另外装 Obsidian，对非 Obsidian 用户有学习成本。

于是做了一个开源项目叫 MindOS，把 Karpathy 的思路完全产品化啦！

额外地，MindOS支持：

多 Agent 共享上下文： Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw、CodeBuddy 同时连接同一份知识库。你在 Claude Code 里纠正了一次，切到 Cursor 它已经知道了。不用再重复交代项目背景。

经验自动编译： 对话里做的判断，代码规范、架构决策、踩过的坑，都可以自动变成 Skill 写回知识库。落成可读的 Markdown 文件，你打开就能看，改了就生效，Git 管版本。

连接方式以 CLI 为主：mindos onboard 的时候选择要连接的 Agent，自动往对应的配置文件里写入连接信息，Agent 下次启动就能读写你的知识库。也支持 MCP 协议连接，看你习惯。

功能特色：

• 
  

  本地知识库就是 Markdown 文件夹，Git 自动同步

  
  


• 
  

  Agent 连接：CLI 模式（推荐，省 token）+ MCP 模式（可选）

  
  


• 
  

  Agent Inspector：每次 AI 读写都有审计日志，GUI 里可对照

  
  


• 
  

  桌面端 （macOS / Windows / Linux） + 浏览器插件

  
  

所有 Agent 读写同一个本地知识库，你纠正一次，全部 Agent 都记住。

安装两种方式：

桌面端（推荐非开发者）：

CLI：

npm i -g @geminilight/mindos && mindos onboard

GitHub：GitHub - GeminiLight/MindOS: MindOS is a Human-AI Collaborative Mind System, where human thinks and agents act. Globally sync your mind for all agents: transparent, controllable, and evolving symbiotically. · GitHub

官网：https://mindos.you