学AI，上L站！记录一些个人认为比较有价值的帖子(2026.03)

随着在 L 站看的内容越来越多，其中不免碰到一些比较有意思的想法或者是比较有用的总结。但是我不爱添加书签，因为添加书签之后可能也并不会看 ^-^ 只相信趁热打铁。

秉承着及时消化以及方便查看的原则，我大概想开一个新的帖子，用来记录一下我认为有意思的内容。当然，如果能对佬友们有帮助的话就更好了。另外佬友们，如果有推荐的帖子可以放在评论区里。刚刚被直接修改帖子了，但是我认为有些被编辑添加的帖子帮助并没有那么大，我先移除了。 因为如果我自己都不是非常认可的话，那我不太好意思推荐给佬友们 ^-^

4 月版已经发布，整个 4 月份应该会更新在下面帖子了。

学AI，上L站！记录一些个人认为比较有价值的帖子(2026.04)

这里的 2026.03 只是指我3月看到的不错的内容，并非指发布在 3 月份发布的内容 hh，也推荐佬友们常回来看看，我应该一整个3月份里看到不错的内容都会回来更新的。还有一些既不是项目也不是文章的短消息类型，如果不方便贴在帖子的我一般都发 X 了，大家要是感兴趣的话也欢迎在 X 上与我互动 ^-^

帖子/项目/工具类

• TDD 思想在 Vibe Coding 中的尝试 简单谈谈一些对如何高效地 Vibe Coding的想法（简单且有效）


• 非常有用的 MCP 分享 https://linux.do/t/topic/1254725/7


• 多平台文章同步至公众号，X，知乎，小红书等等 20+ 平台的插件 GitHub - doocs/cose: 😃 md 编辑器使用的浏览器扩展，支持一键将文章同步到多个内容平台。 · GitHub


• Grok search 的经典之作 【使用外部知识降低模型幻觉】让专业的grok干专业的search，让专业的tavily干专业的crawl


• 另一个 【grok不止with tavily mcp】模型太笨不会自己发散思维帮忙把信息搜全？L站/知乎有盾fetch不下来？grok搜的全但幻觉高的离谱？不存在嗷，统统不存在！


• 高效提炼 X 信息流内容 https://linux.do/t/topic/1365022


• Cursor 语义检索对比 https://linux.do/t/topic/1159633
  
  
  
  • Augment ACE 实现对比 AI Context Engines vs Traditional Enterprise Code Search: The Definitive Comparison Guide | Augment Code
  
  
  
  


• Bussiness2api https://linux.do/t/topic/1475086


• Excalidraw 架构图绘图 MCP 【chrome-mcp】分享一个自动控制excalidraw画图的玩法
  
  
  
  • 相关 Prompt 整理 mcp-chrome/prompt/excalidraw-prompt.md at master · hangwin/mcp-chrome · GitHub
  
  
  
  


• 好用的 Docker proxy GitHub - dqzboy/Docker-Proxy: 🔥 🔥 🔥 自建Docker镜像加速服务，基于官方Docker Registry 一键部署Docker、K8s、Quay、Ghcr、Mcr、Nvcr等镜像加速\管理服务。支持免服务器部署到 ClawCloud\Render\Koyeb · GitHub


• Trellis 与 gsd 的对比 trellis 和 gsd 选择? - #2，来自 Mabel


• Remotion 编程式视频动效 GitHub - remotion-dev/remotion: 🎥 Make videos programmatically with React · GitHub


• 属于编程式动画 gsap 的 skills GitHub - greensock/gsap-skills: Official AI skills for GSAP. These skills teach AI coding agents how to correctly use GSAP (GreenSock Animation Platform), including best practices, common animation patterns, and plugin usage. · GitHub


• Rust 构建的高性能 grep GitHub - BurntSushi/ripgrep: ripgrep recursively searches directories for a regex pattern while respecting your gitignore · GitHub


• 更高效的 AI 读取网页信息的方式 https://jina.ai/


• 语义检索 MCP https://www.morphllm.com/


• 一个自动在 X 上发文章的 skill x-article-publisher-skill/README_CN.md at main · wshuyi/x-article-publisher-skill · GitHub


• 转换 md 内容为类似于小红书封面风格 https://www.kdjingpai.com/en/md2card/


• 前端风格修复 skills https://impeccable.style/


• AI 操作 UI/UX 不错的实践 （已解决）零审美后端佬，求问现在如何用 AI 搞定 UI 交互和视觉？ - #11，来自 h3artdown


• TCP 调参 https://omnitt.com/


• AI researcher prompts: prompts_for_academic/leverage/paper-reading.ipynb at main · chunhuizhang/prompts_for_academic · GitHub


• Google Service Cli for human and agents GitHub - googleworkspace/cli: Google Workspace CLI — one command-line tool for Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Chat, Admin, and more. Dynamically built from Google Discovery Service. Includes AI agent skills. · GitHub


• 开源的 AI 搜索引擎 GitHub - miurla/morphic: An AI-powered search engine with a generative UI · GitHub


• 抽卡式前端 Generative UI https://variant.ai/


• Saas 前端组件库 The Foundation for your Design System - shadcn/ui
  
  
  
  • 对应的skills Skills - shadcn/ui
  
  
  
  


• Autoresearch 无可争议的热门，AI 在单张 GPU 上自主运行 LLM 训练实验 GitHub - karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically · GitHub


• UIUX skills UI UX Pro Max - Design Intelligence for Claude Code


• Perplexity 通过 RDMA 优化大规模分布式 AI 推理通信效率 GitHub - perplexityai/pplx-garden: Perplexity open source garden for inference technology · GitHub


• Agent 沙箱环境 GitHub - agent-infra/sandbox: All-in-One Sandbox for AI Agents that combines Browser, Shell, File, MCP and VSCode Server in a single Docker container. · GitHub


• 逆向研究专属 MCP jshook https://linux.do/t/topic/1704802


• 一个 CLAUDE.md 文件节省你 63% 的 Output Token GitHub - drona23/claude-token-efficient: One CLAUDE.md file. Keeps Claude responses terse. Reduces output verbosity on heavy workflows. Drop-in, no code changes. · GitHub


• 鉴定 Claude Opus 4.6 真假的 3 个常规方法 ☘️ 目前（2026/03/28）鉴定 Claude Opus 4.6 真假的 3 个常规方法。


• Claude Code 封号机制深度探查报告 https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/QNsIdi8VFoKm00xY8SRlkXxygve


• AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训 https://manus.im/zh-cn/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus

文档类

• 比较通俗易懂版本的基础知识 简单易懂的LLM相关知识梳理
  
  
  
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• Agent 比较好的入门基础文档 Hello-Agents


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