人心中这城建是座大山,所以我从来不用kimi，也不看各种测试榜单

用用看就知道了，都知道是成见了那还说啥

看你需求，目前我的体验是glm5.2≈gpt5.5>kimi2.7-code，kimi是前端高手，但是除此之外，真的一般，感觉还不如kimi2.6，我叫他删除一个容器里面的claude code，他把所有的claude code都删除了，把我气笑了

咋说呢？其实有时候轻度尝试是不准确的，如果你重度尝试，用了几个小时，然后他的智商不太行的话。你会非常难受，各种尝试都是有成本的，大哥

了解谢谢兄弟，意思是搞前端项目为主的时候可以试试直接用Kimi

最简单的就是自己做一个小 benchmark，测试自己的日常使用场景，让 ai 跑一轮看能不能达到自己的期望不就行了吗 ^-^ 花几个小时来体验一下也不是要多高成本的事吧

懂了 责任全在土木

听到小道消息 KIMI 也要学 GLM 进行蒸馏了，未来可期

真不如opus

在kimi基础上特调的 composer 2.5 ，出字嘎嘎快，但真实效果一言难尽

opus慢条斯理的就弄好了

蒸馏也要有数据啊，这不得开个公益站 ^-^

好的，谢谢兄弟们的建议，我先配上Key

新加坡那边以及我们这都有在卖数据，而且现在讨论蒸馏基本上是点对点蒸 claude

那sonnet5和gpt5.5比哪个好些?主要是用python做深度学习，和前端没啥关系

你这是被第一次kimi伤害的不轻啊，glm修改套餐时，买过一次199，当时是2.6把，感觉并不好用，直接断掉订阅了，2.7不知道是否有所改观，虽然不订阅了，但是kimi 可以说国内为数不多的，能用，且不用抢订阅套餐的了。glm也是4.7一路走来，慢慢变好的。回到结论，我觉着可能需要再多迭代几个版本才好

kimi k2.7 继续打磨吧

我有 devin 的订阅，k2.7 免费我也不用

我只敢相信 glm-5.2 ^-^

我属于是因为第一印象喜欢kimi。kimi k2的时候真的很惊艳，非思考，多模态，turbo版本还挺快，独一份可以说是。后来也是紧跟潮流专门针对agent优化，虽然还是有特色（多模态和前端能力），但是有点泯然众人了

前端项目为主的时候可以试试

可是我体感 composer 2.5 有点东西的，opus 4.58 的感觉

我也不用Kimi，实际上除了Claude/GPT，这两不行我就用DSV4 Pro，GLM5。2没抢到

我kimi用的比较多，评价就是前端和文档高手，是现在市面少数还能说人话的ai，文风很舒服没啥短板也没啥亮点，提示词遵循好但上下文放到现在看有点短了，如果你是要用来写文案之类的可以用，代码方面还是glm明显强的多

一天大几亿token是真大户啊，成本得多少钱一天

它的长处就是它的前端审美，还有网页布局能力。我现在Cloud被封了之后，就拿它暂时顶包用了。能有个Cloud 80%左右的审美吧。然后但是实现方面不如，就是在具体执行上，你必须给它详细的设计方案，它能完成得很好。如果你只是给它一个模糊大概的，它其实完成得很一般吧，不过至少比GPT强很多。