这两天又开始怀疑ai的实力了----打坦克有感

首先解释一点啊，这个是个pvp战斗，

我的理解就是肯定能搞一种胜率高的战法，在大多数用户间能保持有效，高胜率。

只有在冲刺排行榜前列时才有较高的代码战术要求（如针对很多 个体用户单独做策略等）。

随着版本迭代，多数玩家策略增加，需要定期更新战法之类的。按我理解这就差不多是游戏主玩法了。

但没想到，我甚至还到不了这层，连基础的每帧有目标的移动，抢星，躲子弹都有问题，

讲道理，哪怕我完全不参与，就光是让ai自己去看输的战局自己调试，这些基础的也应该能迭代到流畅吧。

记得很早以前有个Robocode，可以看看有没有什么策略

我不是说想赢，就是很奇怪，ai很难，或者是就是假装在按我给的策略在执行，不明白问题在哪，是不是整个开发战斗迭代超出了ai的能力。

这好像就说明一个问题，

哪怕你有了所有的数据，

也有了哪些是较好的数据，

也没办法简单的或者稍复杂的取得一定程度的线性进步。

一定得找到某些金钥匙，或者在某一领域ai开发中得到很大突破才能有类似的进展吗？（比如找到了训练方法？）

行吧，按他的解释 ，需要成千上万这种数据，他才叫做训练，否则全叫噪声。不过就这么十几条数据都够他受的分析的死去活来的。 不过他说的我能理解 ，比如射击游戏，moba类里的ai，应该就是成万上亿次神经训练来贴合真实玩家的水平的。

可是这就属于纯胡说了，它连一个我自己使用的正常移动、抢分、躲子弹的坦克都写不出来，上哪去模拟上万局各风格高手 对手去啊，它也配！！！！！

打随机发现总是输，策略是去找低分选手刷分 ^-^

我最近也在玩，我的策略是：打 3 局，分析输的原因， 就 3 种原因：1. 执行当前策略有 bug 2. 有些场景没考虑，新增新的策略 3. 无解； 然后优化策略，；记得清理下旧策略或者旧代码，这样上下文短一点，方便后续持续演进。 我最高达到 master 2， 后面我没刷天梯了。