【求贤若渴】AI开发工程师

岗位名称： AI 开发工程师（后端方向 / Agent 应用）

工作地点： 深圳 南山

薪资范围： 10k~20k ｜ 13薪 ｜项目奖金

【岗位职责】

多模态 API 聚合研发： 负责大语言模型及多模态（图像、视频等）大模型 API 功能聚合模块的设计与开发，保障高并发下的接口稳定性。

中转网关生态适配： 深入参与 AI API 中转与聚合业务，负责主流上游渠道（如 AWS Bedrock、OpenRouter、Azure、官方原生 Key 等）的接入、限流控制及高可用（HA）策略调度。

协议兼容与转换： 抹平各家大模型接口差异，实现针对 OpenAI、Anthropic (Claude)、Google (Gemini) 等主流模型 API 协议的深度兼容与多模态参数转换。

Agent 应用落地： 结合业务需求，基于大语言模型进行 AI Agent 的工作流设计、工具调用（Function Calling）开发及业务场景落地。

系统配置与维护： 熟练配置和维护 New API / One-API 等网关后台，管理渠道分组、密钥池、模型重定向及容灾降级策略。

【任职要求】

开发经验： 具有 3 年以上后端开发经验，扎实的编程功底，熟练掌握 Go / Rust / Python / Node.js 中的一种或多种语言。

AI 原生开发能力： 拥抱先进生产力，熟练使用 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 辅助编程工具，具备极强的代码自检与 AI 协作开发能力。

API 鉴权与网络基建： 熟悉 RESTful API 规范，精通各类鉴权与请求机制（如 Bearer Token、x-api-key、JWT 等），能熟练使用网络工具定位常见调用报错及延迟问题。

业务理解与协作： 对数字化产品的计费模型、交付流程、账户体系有清晰的认知；能熟练运用飞书/钉钉、Notion 等工具进行技术文档沉淀，条理清晰。

综合素质： 具备良好的抗压能力与独立解决问题的自驱力，遇到跨端或跨渠道的技术难题能主动推进并协调解决。

【加分项】

熟悉 Linux 底层基础，掌握 Docker 等容器化技术，能编写高效的 Shell / Python 脚本进行节点测活、并发压测与自动化监控。

有过高可用架构（如 Nginx 负载均衡、K3s 容器编排）集群部署或蓝绿发布经验。

在 AI API 中转/聚合领域有相关开源项目贡献，或深入阅读过相关开源网关的源码。