只在意谁的跑分高,但是他跑分本来就低,你们却不在意吗|换句话说,他只是所有AI中最能用的 但它是能用的吗

欣欣|林可欣 2026-07-10 21:22 1


如果把跑分粗略的认为是成功率,那么都已经到了这个年,代这个阶段,在他们的多轮重复测试的情况下,成功率仍然不足50%甚至30%的东西,你为什么又敢用呢?


而事实上没有听说这些模型做什么任务能只有80%成功率的

或者说 世界任务千千万,测了几个任务呢就定论了


概率模型就吃概率,你这个题库就这些题,哪怕再更新也只是换了一套题,一个AI 他这次这套题写的好,下一次就不一定好 写另一套题就不一定好


最后



最新回复 (19)
  • Hifumi Mizuhara 07-10 21:23
    1

    这些跑分都是因为此前的benchmark没区分度了搞出来的 这不代表模型能力低啊


    这题让人做基本没有分数的

  • 欣欣|林可欣 楼主 07-10 21:24
    2

    人做没有分数的东西,人类用AI解决的问题偏偏人又能解决


    到底测了什么? ^-^

  • Hifumi Mizuhara 07-10 21:26
    3

    人类要用AI解决的事情不局限于人能做的事情


    比如我不能帮你修你的照片^-^

  • 咕嘎治愈世界 07-10 21:27
    4

    谁用算盘打我,可恶,华山论剑还有暗器偷袭

  • jackport 07-10 21:28
    5

    就算以你的说法,他分数低,你不在乎题目有多难,只看他完成不了,但是这不是没办法了吗,矮子里挑将军,你总不能挑分数低的用吧

  • 欣欣|林可欣 楼主 07-10 21:30
    6

    进一步说的话,我强调的是你想让他完成东西 但他不一定能完成,你愿意相信他吗?如果他没能完成,你会怎么想呢?

    你们说这个模型跑分纯刷的,我去试试另一个模型…


    结果另一个模型就行了(说不定)

  • neri 07-10 21:30
    7

    分数高的不一定行,分数低的那大概率还是不行

  • Hifumi Mizuhara 07-10 21:31
    8

    看不懂 没能完成说明模型至少在这方面能力不行 或者是模型今天降智了 还能说明什么

  • suannai 07-10 21:32
    9

    不认同这些 Benchmark 的跑分可以看一下 Arena AI 给的排名,Arena AI 是盲测

  • jackport 07-10 21:32
    10

    (帖子已被作者删除)

  • jackport 07-10 21:32
    11

    他就是想说模型是概率模型,可能脑子一抽就行,脑子一抽就不行,其实没有意义,你没得选



    他就是想说模型是概率模型,可能脑子一抽就行,脑子一抽就不行,其实没有意义,你没得选

  • Hifumi Mizuhara 07-10 21:33
    12

    跑分能说明 在同等题目 同等变量的情况下 A模型在本测试的表现超过B模型


    这已经是可能的最公平的对比方式了 再说测试题这么多呢


    那高考分数,小测分数又意味着什么呢^-^

  • 欣欣|林可欣 楼主 07-10 21:34
    13

    归根结底就是


    画图需要抽卡,做任何事情都需要抽卡


    大概就是本话题的妥协


    Agent时代似乎很少听说top k temperature之类的参数了 这些东西很重要的呀 虽然API调用一般都还是支持这些的 但也没有官方主动推荐参数了


    谷歌在这方面就挺好


    另外关键的就是在c端产品中从来没见过谁支持这些参数设置 哪怕是一个更简单易懂的配置切换按钮(比如更稳定,更创意什么的)


    Gpt选择直接改人格,而不是改参数

  • Hifumi Mizuhara 07-10 21:34
    14

    我感觉我也是


    我总感觉下了考场那一瞬间我就能想出很多题目的正确做法^-^


    难道这就能证伪分数的意义了吗

  • Hifumi Mizuhara 07-10 21:35
    15

    top k temperature之类的参



    这些东西都扫进垃圾堆了吧 Temperature都是默认1

  • neteroster 07-10 21:38
    16

    呃呃,如果我说早就饱和的 benchmark 一抓一大把呢?现在的 benchmark 本来就是要有区分度的,不然全是 99% 100% 看啥啊

  • SwiftUI 07-10 21:42
    17

    测试完成度不够高是因为这些测试都是让ai自主进行困难任务

    太简单的测试现在模型都能几乎全对就没必要测了 比如swe verified/arcagi1这几个测试都是去年基本上十几二十几正确率 今年几乎全满分


    现在搞那么多种测试就是为了尽可能覆盖多种场景 长任务 短任务 上下文 代码 agent 研究之类的


    讨论模型刷分不刷分也没啥意义 如果真的所有测试都能前几那能力就不可能差 比如gemini3.1pro虽然hle和arcagi都能排前几但是他agent分数是很差的 他如果能给代码测试分数刷上来的话不也是能力提升

  • john 07-10 21:45
    18

    如果把跑分粗略的认为是成功率,那么都已经到了这个年,代这个阶段,在他们的多轮重复测试的情况下,成功率仍然不足 50% 甚至 30% 的东西,你为什么又敢用呢?



    跑分不是成功率,你这属于是自己画个靶子自己打,一大堆阐述都建立在错误的前提上

  • mild_cloud 07-10 21:47
    19

    跑得快不一定行,不跌跟头才是成功

* 帖子来源Linux.do
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