不懂就问， Fable 的护城河真有那么高吗

俺认为没有，有护城河的前提是，用户有消费习惯，大模型比起来OS，Browser这种用户摸的着的东西差远了，这也是为什么各家都在推客户端，claude desktop，codex，这些才是用户摸的着，看的见的东西。

但是现在几乎各家的所谓 harness 都支持别家的模型接入，在这种情况下，相比于 ai 模型，各家的 harness 更像是这些产品的附带物

芯片这块要真能划时代提升，算力的提升带来的应该是飞跃吧（啥时候起飞）

数据和计算能力的差距实在同芯片或者同代之间的对比，好比现在的算力去打以前的16位 32位，机器时代，他程序结构再好，代码再优秀，也转不过代差

不说相较于国外划时代提升就起码追上一点国外的程度。就算效率比不上，当堆规模能达到国外的水平，我觉得也算是起飞的一种

一开始应该还是有一点护城河的

但水涨得太快

之前的城现在在水下50米搁着呢

你不要忘记Fable前面两代Opus4.7/4.8

你就知道Fable是怎么来的了

主要还是数据吧，数据看着简单，但是高质量的数据非常难弄到。而且是用的人越少，数据越少，模型跟不上，用的人越少的恶性循环。也算是护城河了。当然，如果大家的数据都多到出现边际效应了，那时候数据就不是护城河了

我还记得当初chatgpt 还有人说其他家永远都追不上的 然后后面R1出了 又到了a÷超车

变成了现在你奥特曼叔叔天天用头顶卷毛小伙的皮鞋

肥波日常拷打思考过多又谨慎的5.6小姐^-^

Fable

Fable我所有任务都是选择的肥波，实际执行和看面板使用90%都是被降级到4.8使用，感觉任何和代码有关的都会被降级，太恶心了

楼上的讨论说了两个意义上，分别是大模型的护城河和用户消费意义上的护城河，需要分开讨论

一个是大模型意义上的护城河

现在看来，大模型的性能是算法，语料，参数规模决定的

在这个意义上，算法可以随着人才流动，语料可以通过合作与蒸馏，参数规模可以通过堆硬件解决

老马的硬件很强，一直以来似乎是路线不对，现在收购Cursor后进步简直立竿见影

glm则是算法和语料（猜测蒸馏opus），用一个不大的参数达到了接近头部模型的效果

哪来护城河，fable满血状态也就高别的一档到半档，gpt-6或者grok下一代就反超了 ^-^

不过国模内部比的话感觉GLM有点的，别的coding跟它完全不能比，它自己还越来越猛了 ^-^

没有护城河吧，有的话glm5.2怎么追上去的？如果光靠蒸就能赶上去，那跟没有也没区别。应该就是算力+训练数据这两个决定的