本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是


• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是


• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是


• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

github repo: sivtr | A unified agent memory workspace for human and agent

文档：sivtr | sivtr

deepwiki: Ariestar/sivtr | DeepWiki

之前由于linuxdo账号被暂时封禁了，是另一位开发者帮忙发的帖子，之后又进行了一系列大版本更新，所以用这个账号再发一次。

sivtr 是一个同时面向 agent 和 human 的统一工作记忆中枢。它可以把终端 terminal 记录，不同 agent 的对话记录，甚至不同设备上的上述内容，全部结构化并且提供一种优雅的的定位、检索方式。

你可以理解成，把对话、终端历史本身当作了一份外挂知识库，并且提供了一个优雅的、结构化、网络化的检索方式。（后续还能支持 rag，进行语义搜索）

以下是一些使用玩法与优势：

codex/claude code 直接获取终端信息

终端报错，或者 log 记录，使用 sivtr skill，codex 能直接通过指令获取终端信息，免去复制、解释等一系列麻烦

个性化检索所有对话记录

sivtr 有以下几种强大的检索能力

• 各种时间（段）排序


• 变量系统，能反复复用同一份对话位点，避免重复搜素


• 强大的跳转定位能力，可以看全局信息，也能前后跳转/扩展某一个对话位点

这源自sivtr统一了终端、agent历史的结构化信息，并分为WorkRecord, WorkPart, WorkSet等多层，并通过WorkRef进行精准定位

具体可以看文档

于是，它可以把所有历史对话，当作一个整体进行操作（几种简单玩法）：

• 按 timeline 排序最新工作，列一份今天的工作日志


• 找找现在其他开发者在进行什么工作


• 找找某某 session 没有完成的 bug 修复


• 更优雅的 handoff：直接继续 xxx 没完成的任务


• 找找我的 hermes 中关于 xxx 的想法探讨


• 帮我梳理过去一个月里，我和不同 Agent 关于‘模块解耦’的所有散落讨论，提炼出思路的演进过程和最终结论


• 复现一下上周天下午生产服务器上的崩溃，找到原因


• 总结这个产品开发过程中，学习到的经验，总结成技术 wiki

远程协作新范式

通过 sivtr，可以远程配对其他设备，从而直接获取其他开发者的终端报错/codex 记录等，可以解决同步工作进度，避免冲突等一系列问题。

详细远程连接指令，可以参照文档|远程访问

sivtr也能很方便的把一个人的所有agent会话统一起来。比如，我将自己服务器上hermes配置好sivtr，通过远程连接，hermes上对话中的灵感，无缝衔接到本地开始实现；或者在本地obsidian梳理云端hermes对话，分析这一段时间的经历等等。

更本质的说，其实可以用 sivtr 探索多 agent 协同的一种方案，我们既可以通过 A2A 协议，让一个 agent 主动唤醒另一个 agent 进行子任务，也可以让某个 agent 直接读取其他所有 agent 的工作，整体判断。这两种方式的区别在于：一种是上下级的关系，一种是平级关系，通过这两种方式，我们可以设想，去构建一种更灵活、多元的多 agent 协同方式。

避免上下文问题

由于历史记录本身就是一张巨大的知识库图谱，因此上下文问题可以得到缓解，本质上是通过 rag 的思路去直接解决上下文问题。去直接优化搜索质量，而不是去通过压缩的方式（信息失真）（注意这里并没有说压缩不好，而是应该两种方式并存。压缩丢失的信息，通过 sivtr 记忆空间召回）

安装方式

cargo binstall sivtr

或者 cargo install sivtr

skill: npx skills add Ariestar/sivtr -g

后续的开发方向

• 优化检索质量，这直接决定 sivtr 是否好用以及这种范式的上限


• RAG 向量化集成。这样 sivtr 可以同时支持结构化搜索和语义化搜索


• 支持更多平台（比如网页 ai 对话，更多 coding agent、IDE、终端和协作工具）


• 建立来源追踪、可信度、记忆版本和过期管理机制，保证检索结果可验证，避免一些旧数据污染记忆空间


• 权限、隐私、脱敏和数据生命周期管理，避免重要数据泄露


• 提供开发 API 和 agent 接口，通过 CLI、MCP、API 和 SDK，让 sivtr 成为其他 Agent 可以直接调用的工作记忆基础设施


• 多模态记忆支持，能直接定位比如图像等多模态历史

欢迎试用，issue与pr！

GitHub: GitHub - Ariestar/sivtr: A unified agent memory workspace for human and agent · GitHub

目前开发团队人员很少，如果你有兴趣，欢迎一起开发，提供你的新想法、新理念，一起探索未来与 agent 协作的新范式。