求推荐embedding模型资源

embedding

嵌入模型又不怎么吃资源，公司随便找个卡部署得了

可以自己部署一个开源的，向量模型尺寸不大

考虑本地自部署吗？我之前也有类似的需求，但是我后面发现其实目前可以调api方式的embedding就非常少，提供的api调用的平台许多部署的embedding模型也都非常老了，感觉还是自部署好一些，目前embedding模型参数量都不是很大，消费卡部署一下感觉是最优解

embedding 和 reranker 都是按量付费的，自己跑两个就好了，有 GPU 最好，没有 GPU，用 CPU 跑也能跑起来，就是慢点

没有试过自部署，还有就是如果自部署的话，需要什么资源呢。向量模型模型我想要的是带version功能，自部署行吗?

自己部署的话,

穷则bge m3 embedding reranker。

富则qwen3 embedding reranker

站内有个公益站好像，而且确实embedding 模型应该不咋吃资源，自己部署一个应该最省

这个最好自建，因为不同版本的向量模型生成的数据空间维度大小是不一致的会导致后续查询数据处理啥的有问题！要保证前后生成的向量数据一致性最好固定用一个模型版本自己部署即可。

站内佬专门的嵌入重排模型的公益站，可以看看

硅基的超便宜吧，现在充钱还送10%充值额度

硅基流动，我现在就在用qwen3系列的embedding和reranker，个人按量非常便宜，vl的不知道有没有上。

另外，embedding不能随便换，每个模型的向量空间不一样，换了就会出现召回问题，reranker可以换

硅基流动，之前有使用过，还可以，速度不错

localai可以看一看，我这边纯cpu跑的，不过只跑了一个 qwen3-embedding-0.6b ，速度比较慢，rerank模型跑不起来不知道为啥，可能是服务器太拉了

硅基的感觉网速太慢了~~~，每次请求都很慢