新版 codex 的 api 调用模式已经可以获取所有非 gpt模型，并支持 subagent 调用

发现

不知道是不是火星了，最近用 Codex 时发现能直接读取到我 CPA 里的其他模型了。深入研究了一下，发现可配置的很多，分享给大家。

配置自定义 Provider

在 ~/.codex/config.toml 里配置自定义 provider，调取 API 模式就不用多说了：

toml

model_provider = “cpa”

[model_providers.cpa]

name = “CPA”

base_url = “https://your-api-endpoint/v1”

wire_api = “responses”

requires_openai_auth = false

experimental_bearer_token = “sk-xxx”

这个时候开启 Codex 就会读取到你 CPA 里面的所有模型了。如果没有，去删除 ~/.codex/models_cache.json，重启 Codex 让它重新获取一下。

这个时候已经可以调用了，不过默认情况下其他模型的参数都会按照 GPT 模型参数加载。

适配模型参数

如果要完美适配，需要在 ~/.codex/config.toml 里加一行：

toml

model_catalog_json = “~/.codex/model-catalogs/custom-catalog.json”

然后新建 ~/.codex/model-catalogs/custom-catalog.json，大致格式：

{

“models”: [

{

“slug”: “glm-5.1”,

“display_name”: “GLM-5.1”,

“description”: “智谱”,

“default_reasoning_level”: “high”,

“supported_reasoning_levels”: [

{“effort”: “low”, “description”: “Fast”},

{“effort”: “medium”, “description”: “Balanced”},

{“effort”: “high”, “description”: “Deep”}

],

“shell_type”: “shell_command”,

“visibility”: “list”,

“supported_in_api”: true,

“context_window”: 200000,

“max_context_window”: 200000,

“effective_context_window_percent”: 95,

“input_modalities”: [“text”],

“base_instructions”: “You are a coding agent.”

}

]

}

这样就能加载正确的上下文长度了。

子代理多模型

测试了一下，可以通过指定模型，让 Codex 调用各种模型作为 subagent。

感觉玩法就多了，可以替代 opencode 里的很多功能了。我探索的可能不太准确，大家可以继续研究交流。