本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容:
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- 我的开源项目完整开源,无未开源部分: ^-^ 是
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以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
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上一世全家被害 这一世我手撕全员
上一世我不会写fortran也不会写c++, 只能端着jupyter notebook和导师哭唧唧

这一世有了AI,瞬间化身砖家叫兽,连看起来略显单薄的MLX框架都能玩出花

TL;DR
猜你们更想看前端展示,佬友们 ^-^ 目前前端比较烂,今天可以蹬一下fable改

感觉唯一一个能拿出手的就是这个RGB了^-^
三月份的时候因为funding难产就很沮丧,想着不行就重操旧业(并没有旧业,Fortran是一点都不会),搞个分子动力学/密度泛函的东西来玩儿(应该是新材料电池制药这些领域用的比较多吧)。因为是现学的,想着既然来都来了 那不如就搓个框架吧,反正被浪费的token是不会回来了
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- 目前还是非常简单的框架(还在添加各种大分子或者材料的模拟功能中)
(应该不会有佬友拿去用来筛选小分子去制药吧 ^-^ 适合和我一样的萌新边学边玩儿 那应该和我一样兴趣刁钻了,科学这么严肃的事情怎么能玩呢,蹬就是了
- 由于fable 5太过敏敏肌,导致科研一度陷入停滞,直到
5.6-sol横空出世。推进度的框架用的是字研手搓的 【Automaton】 - 超级节约token,有效推进度,适配coding/写作 - 结合了gsd/gstack/superpowers 的特性 - 开发调优 - LINUX DO
怎么有一种在交作业的感觉 时间过得好快呀,每个小项目轮流蹬一点,一下子小半年就过去了

心路历程
Apple Silicon 不会fortran/不想写C++ 可以说是多重debuff了。 那就不得不说苹果的mlx框架真是强得可怕 ^-^ 入坑是这一贴 【LTX-2.3 + MLX】终于,在Mac上实现了视频生成自由。 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO,后面又蹬CC/Codex写了几个语音生成,3d glb生成的小框架觉得挺顺手 (挺顺AI的手)
后面就放飞自我了,各种模型换着蹬开始搞这个MLX-Atomistic 差不多是从gpt-5.4,Opus-4.6一路蹬上来的 (Fable5蹬不动了分分钟被标记,现在的前端倒是用的Fable5,这两天似乎分类器敏感度调低了,之前改前端都会被降级成4.8 A\ 可是真÷啊,奥特曼请加大力度小皮鞭惩罚达里奥!)
参考框架就是传说中的OpenMM和 LAMMPS, 还挺有趣的。Apple自己说不支持了OpenCL了但是到了MacOS26也没舍得移除(移除估计会被人喷死
其实一开始想做个简单的药物设计的前后端框架,不过发现确实好难做 而且那个时候opus不够用,蹬的gpt5.4,看到它写的前端真的要当场去世 ^-^(做出来也没人敢用吧),于是退而求其次还是先补补课吧,补完再说(万一下半年flow matching有重大突破出现了开源分子生成大模型了呢
有意思的地方应该是做了一个文档联动(第一次做这个,用的是Astro, 可以自动从代码里提取文档 反正设计的时候是这样设计的,但是5.6-sol真么有主见,希望不要给改崩了

先写这么多,等发出去了慢慢更
纯萌新写这个,有做模拟的佬友来骂骂我 ^-^