AI辅助编程并不是降低了编程门槛

我最近在练拼音打字，想多打点字，所以发帖有点频繁

我个人认为，AI辅助编程并不是降低了编程门槛，反而我认为是又拉高了编程门槛，为什么会有这个看法呢。

一、编程并不光只是写代码

我们程序员在日常工作中，其实工作环节有很多，最开始的用户需求，再到内部的需求评审会，架构评审会，具体实现设计，然后才是到编码环节。

这些都是客观现实，如果不存在前面的这几个环节，根本就无法到编码这一步，但是一个不懂技术的人，他真的能靠AI去完成这些内容么，这个问题对于站内的佬肯定已经不言自明了。或者也不说得那么绝对吧，但是其实最终产物也不会怎么样。

二、你不懂的技术，AI也不能帮助你更多

相信佬肯定都体会过，你给AI发送指令：帮我写一个XXX，然后最终出来的可能是个html或者更烂的东西。本来我们预想的是一个完全可直接食用的，但是由于不懂内在技术，并不清楚这个demo真正要运行起来，还得需要一个后端，为你保存数据，做逻辑运算，以及其他工作。导致AI根据你的指令反馈了一个结果，然后你也不知道该怎么进行下一步了。

三、程序员修的其实是内在

程序员比起外加功夫，修的更多是内在。最原始基本功比如：计算机组成原理，CPU核心态/用户态，DMA等，然后就是编程基本常识：二进制、机器码、汇编、高级编程语言、进程、线程、协程/虚拟线程、GC等，最后才是：需求理解、架构设计、技术实现，编码。而AI本质上，真正能够帮我们做的，其实只有编码，帮助我们缩短编码时间。其实佬都已经有这个意识了，只不过无法说清楚而已。为什么这么说，大家都其实能体会到什么模型写代码好，什么是GC模型。因为我们懂这个东西怎么去写才是好的，而不懂技术的无法分辨。

如何发挥AI的最大功效

编程智能体的plan模式真的有用么，其实真的感觉不出来多少，反而是自己做好了一切设计，比如架构设计，技术实现，用哪些技术栈，在什么环节用哪些设计模式，数据库设计该怎么做，把这些做好之后，丢给AI去执行，相信大家对于AI编程会有不一样的效果。

再提一句，我这样说是不是等于推翻了我之前发的所有关于harness言论的帖子。其实并不然，harness只是想尝试把人做的工作的思维转给AI做，以人做某一件事方法形成固定流水线去做，可以把harness理解为一小部分的自己。因为harness是固定，是不可变的思维，harness无法自我升级，而当人的思维升级后，就知道harness有不足，就会想到给harness升级不足。agent = model + harness，harness就是环节1、2、3、4的认为设计流水线，这里面的model其实简单点看甚至都可以认为是个动态的事件驱动（这里吐槽一下：专门讲这一块的帖子被举报没了）

结语

AI的出现，只是帮助我们更快地做认知内的执行，需要学习的技术，还是得修炼自身