【macbook pro推荐求助】打算入手一台macbook pro

Axboexx 2026-06-04 18:42 1

背景

本人计算机博士9月入学，研究大方向是医学影像，后续细分方法大概率会偏多模态大模型、agent 相关方向。平时应该主要用于写代码、读论文、处理医学影像数据、跑一些轻量实验，应该是不涉及大规模训练，就算有也还是依赖服务器。

需求

目前打算入手一台 MacBook Pro，暂定配置是 M5，24G+1T。除了日常科研和开发外，后续可能会在本地部署一些较小的多模态模型，比如几B的模型，主要用于推理和简单测试，不确定24G内存是否够用。

主要问题

1.24G内存能否支撑几B级别多模态模型的本地推理？

2.苹果下半年好像可能会发M6，基础款pro据说模具不变，但性能和散热会有不小优化，要不要等M6？

最新回复 (19)

Bensong 06-04 18:46

1楼

如果想部署模型的话，建议从闲鱼上直接买M3Max 128G版本，现在是20,000左右.

以下是热门模型占用
Axboexx 楼主 06-04 18:53

2楼

主要是预算还有点限制。。。。最多能掏个一万三左右。这个情况下本地部署感觉没什么条件啊，要不就算了。老老实实弄个基础款的得了，真要部署的话只能让导解决了。。。。。
腐竹 06-04 18:59

3楼

本地就不要部署模型了，意义不大，医学或生物方向训练或微调模型基本都在服务器上进行（耗时较长，且内存也差不多128G起步）。如果可能的好建议再上点内存，到32G会更持久
白玄 06-04 19:09

4楼

随便买台M5轻量点的，日常文档数据用，下半年买M5+的MINI或者STUDIO内存128，放实验室或宿舍
greenflute 06-04 19:11

5楼

可以考虑本地着重开发，跑模型还是用服务器尤其是一些gpu云，个人推荐仙宫云，多卡4090，价格也还不算太贵
Axboexx 楼主 06-04 19:14

6楼

okk，了解。如果32的话硬盘那块估计得低一些了，512这种，但也还好，上个外接固态就行。
greenflute 06-04 19:14

7楼

像这个4090D最多支持8卡，应该够你用了
Axboexx 楼主 06-04 19:15

8楼

经费大概率只支持一个设备。。。除非开学能搞个奖学金。。
greenflute 06-04 19:15

9楼

对，上个nvme固态外置盘就好，现在也不贵了
Axboexx 楼主 06-04 19:16

10楼

确实是够，有个学弟方向好像就是大模型，他说也是在服务器上跑的，具体什么配置到不清楚。
TerryLee 06-04 19:17

11楼

够用了，平时代码都是在服务器上跑，医学图像用的比较多的的 8B 推理和测试也够用了，担心的话或者可以加钱上 32G
Link05 06-04 19:17

12楼

本地还是不建议部署模型，测试啥的也还是上服务器吧

（我感觉16/24G纯用来开发都有点紧张）

得开编辑器，chrome，看论文，vibecoding等等

除非只跑测试，其余全关了，这样体验感太差了
greenflute 06-04 19:19

13楼

经费用来搞固定资产投资是很不划算的，还是花在流水token上比较合适
greenflute 06-04 19:22

14楼

是的，mbp从2019开始就用64G，到M系列也都是64G，20B以上的大模型真的很吃力，不过医学领域不清楚

M5下定决心搞一个max 128G了
Link05 06-04 19:26

15楼

实验室有卡的话，那肯定服务器上训练/测试最方便了

没卡的话，目前市面上火的厂商使用它们的服务器都很方便，都包装成库了，直接调用就行

我感觉这些都会比本地上好设备去部署好
buysa 06-04 19:27

16楼

24G跑7B量化推理够，带图像输入余量不多；上32g吧
greenflute 06-04 19:32

17楼

是，场景不同，医学领域估计不需要本地再跑一堆k8s容器 ^-^
Axboexx 楼主 06-04 19:34

18楼

实验室经费的话大概率还是设备这种，我个人的话倒无所谓，怎么合适怎么来。
greenflute 06-04 19:41

19楼

理解，经费这东西都跟着用途限定条件的