MiniMax研究负责人：开源模型将在六个月内追上Fable

MiniMax强化学习研究负责人Olive近日接受访谈，就M3模型、开源与闭源差距以及中国AI研发文化等议题发表看法。

访谈中最受关注的预测来自Olive的一句断言：

六个月内，将会出现具备Fable 5同等能力的开源模型。

主持人随即指出，以LiveCodeBench为参照，目前MiniMax M3得分为47%，GLM 5.2得分63%，而Fable得分高达90%，差距约30个百分点。Olive对此并不回避，并表示届时可能会有更新、更能反映模型真实能力的基准测试出现

谈及评测，Olive直言现有开源基准存在明显局限——部分基准合成痕迹明显，部分存在数据污染，且难以真实反映用户实际使用体验。

幻觉、不存在的文件路径……这些在现有基准中几乎没有被评测，但它们严重影响用户对模型的信任。

因此，MiniMax在参考开源基准的同时，也在构建内部评测体系。Olive还特别希望看到多轮用户交互与游戏开发场景的专项基准出现，并认为M3在Unity等游戏开发任务上表现相当出色。

就同期发布的GLM 5.2，Olive表示认可其技术水准，但强调两家公司的战略方向存在本质区别：GLM 5.2主攻长上下文代码能力，暂不支持多模态，而MiniMax则将原生多模态视为核心方向，并已布局视频生成，未来计划扩展至语音模态。

针对外界对中国AI公司"996"工作制的猜测，Olive澄清MiniMax实行弹性工作制，有人凌晨三点到岗，也有人清晨六点开始工作。

今天是假日，我在公司，但那是因为我自己想来，而不是被要求来。

在人才结构上，MiniMax不设固定招募门槛，团队涵盖本科生、博士乃至高中生，核心要求是对行业的热情、责任心与扎实的计算机科学基础。

在快问快答环节，Olive 认为下一版本的效能提升将仰赖更多参数，并预测一年内会出现上下文视窗上限达 10M 的模型。他更表示自己最尊敬的实验室是 OpenAI，称赞其技术扎实且富有想像力。最后，他指出目前最大的瓶颈是人才，而非算力或数据。

https://x.com/MiniMax_AI/status/2078179603072643291