开源分享：openteams，一款面向个人开发者的本地多 Agent 协作工具

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• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是


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以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

openteams 是一款开源、本地优先、多Agent驱动的开发工具，面向需要同时使用多个编程 Agent 的个人开发者。专注于使用Agent团队来实现效率提升，包括独立并行任务和Agent协作等各种提效方式。

openteams 具体能做什么？

1. 让多个 Agent 在同一个会话中协作

创建项目后，你可以选择一个 AI 团队，并直接使用@符号向团队的任意一个成员发送消息。

我的用法是：先让一个成员完成功能开发，再交给另一个成员做代码审核或端到端测试。

执行结果和反馈都会保留在同一会话中，成员共享对话与项目上下文；如果审核发现问题，原来的开发成员可以根据反馈继续修复，所有操作都在一个会话里面完成，不需要在不同窗口里来回切换。

2. 按任务需要配置自己的 AI 团队

你可以给团队添加自定义成员，为成员选择 Agent 和模型，设定职责、工作区，并配置 Skills、MCP 和团队准则。

团队协议可以用来约定成员之间如何沟通、分工和交接。还可以向团队中添加成员，配置可使用的技能。

3. 用 Workflow 把复杂任务拆成可检查的步骤

自由会话适合随时讨论和交接，但任务一复杂，只靠聊天记录很难看清谁在做什么、哪一步已经完成，以及结果是否经过独立审核。

对于复杂需求，可以选择使用计划模式，先和主Agent讲清楚需求和计划，计划完成后主Agent能自动把计划拆成结构化的步骤，并设置好步骤之间的依赖关系，通过DAG图表可视化实施计划。

每一步的执行状态都可以看到。如果审核没有通过，或者某一步执行失败，可以从对应步骤重试或返工，不必把整个任务重新开始。

因为加入了审核步骤，工作流的执行通常会比简单会话更慢。对于范围很小、验收明确的任务，流程本身反而会增加开销，需要根据任务性质来选择。

4. 用 Issue 持续跟踪项目事项

对于需要长期推进的项目，可以用 Issue 管理和追踪事项，并把具体任务关联到对应的执行会话。

授权连接 GitHub 后，支持导入 GitHub Issue，并能在 openteams 中同步标题、描述、状态和评论等信息，将项目进度信息统一在一个环境下方便管理。

5. 直接使用预设团队和工作流模板

openteams 内置了面向不同场景的 AI 团队和工作流模板，其中包含成员分工、协作规则和执行流程。你可以直接导入使用，也可以根据自己的任务继续调整。初期比较粗糙，后续我们还会持续补充和优化这些模板。

6. 把 Token 消耗和实际交付放在一起看

构建统计会记录不同会话和模型的 Token 用量与成本，并把这些数据和实际交付的构建结果关联起来，能直观看到我这周的投入产出并且获得正反馈。

7. 用独立工作区隔离并行任务

当多个任务并行执行时，可以通过选中"隔离工作区"为会话创建一个独立多工作区，避免多个会话并行执行时相互干扰。

最后

openteams从年初开始经过了六个月的迭代逐渐成型，从最初的不成熟到现在还算过得去的产品形态，感谢AI带来的效率提升，能够让我构建自己喜欢并且也能帮助别人的工具。

openteams 目前仍在持续开发，很多功能还需要在真实使用过程中继续验证。很多好用的AI团队和工作流程还需要继续沉淀。如果你平时也会同时使用多个编程 Agent，欢迎试用，也欢迎分享你的AI团队使用经验和工作流程。遇到问题

项目地址：https://github.com/openteams-lab/openteams 欢迎关注～